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私は以下のアルゴリズムに関心があります:超平面を計算する複雑さクラス
入力として、直角座標のn次元空間でn点を取る。これらのn点はn-1次元超平面を定義します(私たちはそれらがしない無限小の確率を無視することができます)。出力として、私はこの超平面の方程式が好きです。
既知のアルゴリズム、または少なくとも既知の複雑さクラスはありますか?
ありがとうございます。
私は以下のアルゴリズムに関心があります:超平面を計算する複雑さクラス
入力として、直角座標のn次元空間でn点を取る。これらのn点はn-1次元超平面を定義します(私たちはそれらがしない無限小の確率を無視することができます)。出力として、私はこの超平面の方程式が好きです。
既知のアルゴリズム、または少なくとも既知の複雑さクラスはありますか?
ありがとうございます。
あなたが探している式は、いくつかの係数A_1
とC
と平面上の点のx_i
された矩形座標のための
A_1 x_1 + A_2 x_2 + ... + A_n x_n + C = 0
です。入力ポイントを代入すると、解くことができるn
連立方程式の集合が得られます(倍率まで)。