Django 1.10シードデータベース

Question

documentationと同様にSO questionとdjango-seed packageを見てきましたが、これらのどれも私がしようとしているものに合っていないようです。

基本的に、私はGamesモデルを外部APIからプログラムでシードしたいと思いますが、私が見つけることができるすべての情報は、最初にフィクスチャーを生成することに依存しているようです。

たとえば、Ruby/Railsでは、seed.rbに直接書き込んで、必要に応じてデータベースをシードできます。

Djangoでも同様の機能を利用できますか？または、まずAPIからフィクスチャを生成してインポートする必要がありますか？

Answer 1

このためにデータ移行を使用できます。あなたの空の移行で

$ python manage.py makemigrations yourappname --empty 

、あなたのデータをロードし、migrations.RunPython操作を追加するための関数を作成：まず、アプリの空の移行を作成します。ここDjango documentation on migrationsから1の修正版です：

from __future__ import unicode_literals 
from django.db import migrations 

def stream_from_api(): 
    ... 

def load_data(apps, schema_editor): 
    # We can't import the Person model directly as it may be a newer 
    # version than this migration expects. We use the historical version. 
    Person = apps.get_model('yourappname', 'Person') 

    for item in stream_from_api(): 
     person = Person(first=item['first'], last=item['last'], age=item['age']) 
     person.save() 

class Migration(migrations.Migration): 
    dependencies = [('yourappname', '0009_something')] 
    operations = [migrations.RunPython(load_data)] 

あなたは、単純なデータの多くを持っている場合、あなたはバルクの作成方法から利益を得るかもしれません：

from __future__ import unicode_literals 
from django.db import migrations 

def stream_from_api(): 
    ... 

def load_data(apps, schema_editor): 
    # We can't import the Person model directly as it may be a newer 
    # version than this migration expects. We use the historical version. 
    Person = apps.get_model('yourappname', 'Person') 

    def stream_people(): 
     for item in stream_from_api(): 
      yield Person(first=item['first'], last=item['last'], age=item['age']) 

    # Adjust (or remove) the batch size depending on your needs. 
    # You won't be able to use this method if your objects depend on one-another 
    Person.objects.bulk_create(stream_people(), batch_size=10000) 

class Migration(migrations.Migration): 
    dependencies = [('yourappname', '0009_something')] 
    operations = [migrations.RunPython(load_data)] 

移行ができるという利点を持っています自動的にトランザクションに格納されるので、いつでも移行を停止することができ、データベースが不整合な状態になることはありません。

Answer 2

データを作成するモデルのGamesにいくつかのクラスメソッドを書き込むことができますか？おそらくこのメソッドは外部APIを照会し、オブジェクトをgamesというリストとしてパッケージ化し、Games.objects.bulk_create(games)を使用してデータベースに挿入します。