skflowコード（テンソルフロー）をデバッグする方法gmm_ops.py？

こんにちは、私はテンソルフローが初めてです。私はTensorflow（skflow）gmm_ops.py（Gaussian Mixture Model）をデバッグしたい。私はエラーを取得しています：テンソルフロー：モデルは損失= NaNで分岐しました。どうすればいいですか？例はありますか？skflowコード（テンソルフロー）をデバッグする方法gmm_ops.py？

raise NanLossDuringTrainingError 
tensorflow.python.training.basic_session_run_hooks.NanLossDuringTrainingError: NaN loss during training.

出典

2017-03-02 Rahul

通常、NanLossは、トレーニング中に何かがオーバーフローまたはアンダーフローすることを意味します。サンプルの正規化やデータのサブセットの処理などは、これを引き起こした可能性のあるデバッグに役立ちます。

出典

2017-03-06 21:15:51

私はすでにデータセットの正規化されたサブセットを使用しています。私の質問は、Javaコードのように行ごとにskflowコードをデバッグする方法です。私は、コードで使用されるテンソルの値を評価したいと思います。データセットとサンプルコード[こちら]（http://stackoverflow.com/questions/42551421/tensorflow-gmm-errortensorflowmodel-diverged-with-loss-nan）をご覧ください。 – Rahul

[tensorflowデバッガ]（https://www.tensorflow.org/programmers_guide/debugger）が役立つかもしれません –

skflowコード（テンソルフロー）をデバッグする方法gmm_ops.py？

答えて

関連する問題