私はMANOVAを実行しようとしています。 7
従属変数と6
グループを表すカテゴリ独立変数があります。summary.manovaのエラー - 残差に順位不備がある
データはこちらから入手できます:テキストの上http://pastebin.com/fqXNjWtr
[ダウンロード]をクリックします。私は(私がダウンロードしたファイルの名前はあなたのための同じであるべきだと思う。私は、Macintoshオペレーティングシステムを使用しています)このようなR
でファイルを読んでいます:
> df <- read.csv("~/downloads/fqXNjWtr.txt", stringsAsFactors = F)
> str(df)
'data.frame': 244 obs. of 8 variables:
$ var1 : num 0.3 0 0.312 0 0.643 ...
$ var2 : num 0 0.125 0 0.375 0.0714 ...
$ var3 : num 0 0.0625 0.0625 0 0.0714 ...
$ var4 : num 0.2 0.3125 0.0625 0.0625 0 ...
$ var5 : num 0.1 0.25 0.438 0.188 0 ...
$ var6 : num 0.2 0.0625 0.125 0.0625 0.0714 ...
$ var7 : num 0.2 0.188 0 0.312 0.143 ...
$ cluster_assignment: int 1 4 2 6 1 4 3 3 4 6 ...
私は、従属変数を作成しています、 DV
:
> df$DV <- as.matrix(df[, 1:7])
私はその後、MANOVAております:
> mv_out <- manova(DV ~ cluster_assignment, data = df)
Call:
manova(DV ~ cluster_assignment, data = df)
Terms:
cluster_assignment Residuals
resp 1 5.160838 6.738524
resp 2 3.384101 3.622020
resp 3 0.000200 3.365565
resp 4 0.065469 2.743549
resp 5 0.889180 8.019733
resp 6 0.442187 5.884827
resp 7 3.133188 7.736993
Deg. of Freedom 1 242
Residual standard errors: 0.1668686 0.1223398 0.1179292 0.1064752 0.1820423 0.1559406 0.1788045
Estimated effects may be unbalanced
私はその後、summary()
機能をしようとすると、私はこれを取得しますエラー:いくつかの他のpostsに基づいて
> summary(mv_out)
Error in summary.manova(mv_out) : residuals have rank 6 < 7
、これは十分な変数の数与えられた観測値、または予測因子のいくつかはmulticollinearであってもよいことがないことを示唆しているようです。しかし、これはこのデータのケースではないようです。
> cor(df[, 1:7)
var1 var2 var3 var4 var5 var6 var7
var1 1.00000000 -0.417605243 -0.05274197 -0.118358341 -0.25617705 0.06089533 -0.4360312
var2 -0.41760524 1.000000000 -0.07181878 0.008873035 -0.29523300 -0.33954011 0.1958746
var3 -0.05274197 -0.071818782 1.00000000 0.131137673 -0.11624079 -0.14408909 -0.2951076
var4 -0.11835834 0.008873035 0.13113767 1.000000000 -0.14361455 -0.24308229 -0.1491373
var5 -0.25617705 -0.295233000 -0.11624079 -0.143614554 1.00000000 -0.03180183 -0.2383027
var6 0.06089533 -0.339540114 -0.14408909 -0.243082287 -0.03180183 1.00000000 -0.3215075
var7 -0.43603124 0.195874568 -0.29510761 -0.149137349 -0.23830275 -0.32150753 1.0000000
私は何が起こっているのか疑問に思います。
あなたが提供したデータは、現実的な再現可能な例に簡単に変換できません。ヘルプを求める場合は、提供することを検討してください。 –
私はどの部分がうまくいかないのか尋ねてもよいですか? –
データを共有するにはどうすればよいですか? –