2枚の画像があります。 1つの画像は大きな画像であり、第2の画像は小さい画像である。 小さな画像には大きな画像内に自身のコピーがあります。私は、大きな画像の中に第2の画像が位置する座標を見つけることを望んでおり、言い換えれば「特徴を見つける」。画像内の画像を探す
たとえば、単語「Test」が含まれている可能性があります。そして私は...手紙「E」の座標を見つけたい
それが理にかなっているかどうかわからない....あなたは、画像特徴抽出文学をよく読んでする必要があります
2枚の画像があります。 1つの画像は大きな画像であり、第2の画像は小さい画像である。 小さな画像には大きな画像内に自身のコピーがあります。私は、大きな画像の中に第2の画像が位置する座標を見つけることを望んでおり、言い換えれば「特徴を見つける」。画像内の画像を探す
たとえば、単語「Test」が含まれている可能性があります。そして私は...手紙「E」の座標を見つけたい
それが理にかなっているかどうかわからない....あなたは、画像特徴抽出文学をよく読んでする必要があります
。これは重要な作業ではありませんが、ここでは数行で説明することはできません。例えば考慮すべき事項がたくさんあります。あなたがローテーションとリスケールを許可するかどうかにかかわらず、まったく同じコピーかどうかはまったく同じです。
申し訳ありません、あなたの質問はあまりにも一般的な答えです。だから画像類似性検索とコンピュータビジョンについては、より正確な答えを考え出すことができます。ありがとうございました。
相関ベースの方法を見てください。 相関が適切なキーワードであることを確認してください;)
「正確にコピーされているかどうか、あるいはまったく似ているかどうか、ローテーションとリスケールを許可するかどうかなど、多くのことを考慮する必要があります。それは正確なコピーです...同じサイズ、同じ回転(私はそれが簡単に答えるかどうか分からない)です。私は本を見つけようとする –