dtype dictを使ってpandasカテゴリの種類を変更するには？

Question

の代わりにやって：

for col in df.columns : 
    df[col]= df[col].astype('category') 

はこれをやっている：

dtype0= {'brand': np.dtype('int64'), 
'category': np.dtype('int64'), 
'chain': np.dtype('int64'), 
'company': np.dtype('int64'), 
'date': np.dtype('O'), 
'dept': pandas.types.dtypes.CategoricalDtype, 
'id': np.dtype('int64')} 

df= df.astype(dtype0) 

しかし、それは動作しません。ちょうど不思議、どのようにdictionnaryを使用してカテゴリに変更する。

Answer 1

あなただけがあなたのデータを読み込むとき

data = pd.read_csv('mypath.csv', dtypes = mydict) 

Answer 2

前の答えが正しくないことを行うことができます。データフレームの作成後にキャストできます。

ソリューションは、（他の人のための記録のために、ここで立ち往生）されています パンダ0.19.1

dtype0= {'brand': 'int64', 
'category': 'int64', 
'chain': 'int64', 
'company': 'int64', 
'date': 'str', 
'dept': 'category', 
'id': 'int64'} 
df= df.astype(dtype0) 

キャストはここに動作します。