パンダの列の種類の変更を避けるには？

Question

私は、「時間」と「値」の2つの列で構成されるパンダデータフレームを持っています。私が何をしたいか

>>> df 
Empty DataFrame 
Columns: [Time, Value] 
Index: [] 

>>> df.Time = pd.to_timedelta(df.Time) 

>>> df.Value = df.Value.astype(float) 

>>> df.Value 
Series([], Name: Value, dtype: float64) 

>>> df.Time 
Series([], Name: Time, dtype: timedelta64[ns]) 

は、カラムの種類を変更することなく、データフレームの中に、データフレームの中に、私はリアルタイムを受け取ることを、文字列データを入れています。しかし、私がデータフレームにデータを入れるたびに、その型はオブジェクトに変わります。

>>> data0 = '08:29:01.37543, 90.58' 

>>> data0 
'08:29:01.37543, 90.58' 

>>> df.loc[0] = data0.split(',') 

>>> df 
      Time Value 
0 08:29:01.37543 90.58 

>>> df.Time 
0 08:29:01.37543 
Name: Time, dtype: object  <--- Its type has been changed! 

>>> df.Value 
0  90.58 
Name: Value, dtype: object  <--- Its type has been changed! 

新しい行を追加した後でもどのようにタイプを保持できますか？ >>> df.loc[0] = data0.split(',')このステップの後

Answer 1

、

あなたはそれが文字列であるとして、より良い方法は、挿入データであるので、float型として文字列を挿入し、変更することはできませんので、あなたが
>>>df.Time = pd.to_timedelta(df.Time)とdf.Value = df.Value.astype(float)によって

をタイプを変更する必要がありますタイプを使用してくださいastype()

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