numpy配列で値のインデックスを抽出するにはどうすればよいですか？私は、次の変数を持って</p> <p>：

Question

ここではシナリオです

val = [('am', '<f8'), ('fr', '<f8')] # val is type numpy.recarray  

am = [12.33, 1.22, 5.43, 15.23] # am is type numpy.ndarray 

fr = [0.11, 1.23, 2.01, 1.01] # fr is type numpy.ndarray 

私は午前= 12.33のための指標を検出することである必要があるとインデックスがあり、この場合には（一度抽出= 15.23を、午前何[ 0]と[3]）、私は新しい変数を作成する必要があります：

new_am = [12.33, 15.23] 

new_fr = [0.11, 1.01] 

私の質問はどのようにインデックスを抽出するのですか？

私はすでに .INDEXと np.whereを使用しているが、私は .INDEX --->「はAttributeErrorのエラーメッセージ受信してから、問題を抱えているようだ： 'numpy.ndarray'オブジェクトを無属性 .INDEXを持っていない」と np.whereのために戻ってインデックスが何も--->である "任意のアイデアのための配列（[]、DTYPE = int64型）"

ありがとう！

Answer 1

あなたは要素が別の配列であるかどうかを示すために、ブールの配列を返すnp.in1dをしたいことがあります。

import numpy as np 
am = np.array([12.33, 1.22, 5.43, 15.23]) 
fr = np.array([0.11, 1.23, 2.01, 1.01]) 

index = np.where(np.in1d(am, [12.33, 15.23]))[0] 
index 
# array([0, 3]) 

am[index] 
# array([ 12.33, 15.23]) 

fr[index] 
# array([ 0.11, 1.01]) 

---

それとも属性を持つ配列を持っている：

new_arr = np.array(zip(am, fr), dtype=val) 

index = np.where(np.in1d(new_arr['am'], [12.33, 15.23]))[0] 

new_am = new_arr[index]['am'] 
new_fr = new_arr[index]['fr'] 

new_am 
# array([ 12.33, 15.23]) 

new_fr 
# array([ 0.11, 1.01])