異なる日付タイプのExcelファイルをインポート

Question

すべてが同じ列を含む多くのExcelファイルを取得しました。列の1つを「DateTime」と呼びます。問題は、この列にさまざまな形式が含まれていることです。たとえば、次のようになります。最初の例には最後にPMが含まれています。特定のフォルダ内のすべてのExcelファイルをインポートするための私のコードは

：

file.list <- list.files(pattern='*.xlsx') 
df.list <- lapply(file.list, read_excel) 
df <- bind_rows(df.list, .id = "id") 

しかし、私は2番目の行（df.list <- lapply(file.list, read_excel)）を実行した後、私は、（数字の期待のような警告を得ました。ここに私の問題がありますデート）。

col_types = "text"（私はすべてのデータを文字としてインポートすることを望みましたが、最後にPMを削除して文字をas.Dateに再度変更するなど）を試しました。しかし、残念なことに結果は多くのNAでした。

私が試したもう一つは、数値としてファイルをインポートすることでした（しかし、再び、数字の期待」同じメッセージを受信し、日付を得た）。

だから、どのように私はこの問題に取り組むことができますか？私はそれを行うことができます列を変更することにより、Excelで入力し、それは私が（私はRに全力を尽くすことを好む）何をしたいのかではありません。

編集

一部のデータを要求したとして、（私はRにデータをインポートした後、示唆されているように、as_date関数の「文字」として）。

Num Date 
1 41277.000601851854 
2 41277.004710648151 
3 41277.004826388889 
4 41277.007372685184 
5 41277.007789351854 
6 41277.007870370369 
7 41277.010335648149 
8 41277.010868055557 
9 41277.013842592591 
10 41277.014548611114 

Answer 1

lubridate、優れたparse_date_time機能を持っていますが、例えば、日/月/年も「切り捨て」の注文を指定することができますいくつかのフォーマットに番号がないことを許します。

library(lubridate) 

time <- c("2/12/2013 11:59:45 PM", "20/2/2013 14:36:58") 
parse_date_time(time, orders = c('dmyHMS')) 

[1] "2013-12-02 11:59:45 UTC" "2013-02-20 14:36:58 UTC" 

Answer 2

すべてのデータを最初にchar文字列として読み取ると、後で簡単にクリーニングできます。

次に、私はlubridateパッケージがあなたに役立つと思います。私はあなたが持っているどのように多くのファイル/フォーマット知らないが、与えられた例は、同じlubridate::dmy_hms()機能で読み取ることができます：

# >datim <- c("20/2/2013 14:36:58", "2/12/2013 11:59:45 PM") 
# >dmy_hms(datim) 
# [1] "2013-02-20 14:36:58 UTC" "2013-12-02 23:59:45 UTC" 

時間単位の各発注するための機能があります。例えばmdy_hm()である。時間形式にバリエーションがある場合は、stringr::str_detect(your_date_variable, "date_format_regex")を使用して、適切なdmy_hm（）関数を適用する前に各形式の書式の行を識別します。