DataFrameのサブクラス化が元のオブジェクトを突然変異させるのはなぜですか？

Question

warningsを無視して、pandas DataFrameをサブクラス化しようとしています。その理由は次のとおりです。

• 既存のすべてのメソッドDataFrameを保持したいと思います。
• クラスのインスタンス化でいくつかの追加の属性を設定したいが、これは後でサブクラスで呼び出すことができる追加のメソッドを定義するために使用されます。ここで

は抜粋です：ここでは

class SubFrame(pd.DataFrame): 

    def __init__(self, *args, **kwargs): 
     freq = kwargs.pop('freq', None) 
     ddof = kwargs.pop('ddof', None) 
     super(SubFrame, self).__init__(*args, **kwargs) 
     self.freq = freq 
     self.ddof = ddof 
     self.index.freq = pd.tseries.frequencies.to_offset(self.freq) 

    @property 
    def _constructor(self): 
     return SubFrame 

は使用例です。

sf = SubFrame(df, freq='M') 
print(sf.index) 
DatetimeIndex(['2014-07-31', '2014-08-31', '2014-09-30', '2014-10-31', 
       '2014-11-30'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq='M') 

問題は、この修正である：私は私が1つのステップで、その周波数を指定することができますインデックスはSubFrameを使用して何の周波数

print(df.index) 
DatetimeIndex(['2014-07-31', '2014-08-31', '2014-09-30', '2014-10-31', 
       '2014-11-30'], 
       dtype='datetime64[ns]', freq=None) 

を持っていないDataFrame

print(df) 
       col0  col1  col2 
2014-07-31 0.28393 1.84587 -1.37899 
2014-08-31 5.71914 2.19755 3.97959 
2014-09-30 -3.16015 -7.47063 -1.40869 
2014-10-31 5.08850 1.14998 2.43273 
2014-11-30 1.89474 -1.08953 2.67830 

を持っていると言いますdf：

print(df.index.freq) 
<MonthEnd> 

ここでは何が起こっているのですか？これを避けるにはどうすればよいですか？

また、私はよく、すべてのことを理解していないcopiedコードを使用すると公言します。上記の__init__内で何が起こっていますか？ここでpopとargs/kwargsを使用する必要がありますか？ （なぜ私はいつものようのparamsを指定することはできません？）

Answer 1

私は警告に追加します。私はあなたを落胆させたくない、私は実際にあなたの努力に拍手を送る。

しかし、これは何が起こっているかについてのあなたの最後の質問ではありません。

super(SubFrame, self).__init__(*args, **kwargs) 

selfは骨善意データフレームである：あなたが実行した後、言った

。他のデータフレームをコンストラクタに渡して作成しました。

だから観察された行動は、あなたがコンストラクタに別のデータフレームを渡すことで、1つのデータフレームを構築するとき、あなたが同じオブジェクトを指して終わることで、一貫性のある実験

d1 = pd.DataFrame(1, list('AB'), list('XY')) 
d2 = pd.DataFrame(d1) 

d2.index.name = 'IDX' 

d1 

    X Y 
IDX  
A 1 1 
B 1 1 

としてこれを試してみてください。

あなたの質問に答えるために、サブクラス化は元のオブジェクトの突然変異を許可しているものではありません...パンダが渡されたデータフレームからデータフレームを構築する方法です。

は、あなたが特定の例外を除いてpd.DataFrame.__init__にすべてargsとkwargsに渡したい__init__

で何が起こっているコピー

d2 = pd.DataFrame(d1.copy()) 

---

でインスタンス化することによって、これを避けkwargsあなたのサブクラスを対象としています。この場合、freqとddofです。 popは値を取得し、私は実装したいどのようにpd.DataFrame.__init__

---

に渡す前に、kwargsからキーを削除するのに便利な方法ですpipe

def add_freq(df, freq): 
    df = df.copy() 
    df.index.freq = pd.tseries.frequencies.to_offset(freq) 
    return df 

df = pd.DataFrame(dict(A=[1, 2]), pd.to_datetime(['2017-03-31', '2017-04-30'])) 

df.pipe(add_freq, 'M')