私のデータのネットワークを訓練しました。私はこれを実行すると: は、確率マップ確率マップからソリッドセグメンテーションを取得するにはどうすればよいですか?
plt.imshow(prob[1], cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.show()
を参照して、これはObject 1
の確率マップである:私は確率マップ(さらに低いとこれらの点を考慮から固体セグメンテーションを取得できますか
クラスに属する確率)?
ありがとうございます
私のデータのネットワークを訓練しました。私はこれを実行すると: は、確率マップ確率マップからソリッドセグメンテーションを取得するにはどうすればよいですか?
plt.imshow(prob[1], cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.show()
を参照して、これはObject 1
の確率マップである:私は確率マップ(さらに低いとこれらの点を考慮から固体セグメンテーションを取得できますか
クラスに属する確率)?
ありがとうございます
ソリッドセグメンテーションを取得する方法はいくつかあります。 1つはクラスタリングアルゴリズムの1つを使用して関心領域を定義することです。おそらく、単純なしきい値のカットオフp <= (p > threshold)
に続いて、密度充填アルゴリズムがあなたのニーズに合っているでしょう。
ご意見ありがとうございます。どのようにしてしきい値を見積もることができますか?ありがとう –
データの詳細や決定方法やしきい値などがないと助言を与えるのは難しいです。また、「標準的なタスクをどのように行うのですか?」という質問は、2つの面で「広すぎます」と言います。 1つの投稿、および投稿する前に研究の欠如。 – Prune