に対して削除します。そのため、CSVファイルを読み込み、特定の列を保持してファイルを書き換えています。私が持っている問題は、1つの列（たとえばColumnA）は二重引用符で囲まれた値を持つということです。この仕事を達成し、二重引用符を削除する簡単な方法はありますか？python pandasの二重引用符をすべての列の値
a = pd.read_csv(filename,low_memory=False)
a1 = a[['ColumnA','ColumnB']]
a1.to_csv('filelocation')
あなたはcsv.QUOTE_NONEを使用して引用抑制することができます。
import csv
pd.read_csv(filename,usecols=['ColumnA','ColumnB']) \
.to_csv(new_file_name, quoting=csv.QUOTE_NONE, index=False)
が、それは別の区切り文字（ColumnA列に発生していないもの）を選択すること（安全な）方が良いでしょう、あなたがしません。
pd.read_csv(filename,usecols=['ColumnA','ColumnB']) \
.to_csv(new_file_name, sep=';', index=False)
DF [ 'ColumnA'] =のDF [ 'ColumnA'] str.replace（ '"'、 ''）' – EdChum
'を試してください：あなたは新しいCSVファイルがあることパース/読まれる時、将来的に問題を抱えています生データのサンプルを投稿することもできますか？これらの列をロードするつもりであれば、 'read_csv'で指定することができます：' a = pd.read_csv（filename、usecols = ['ColumnA'、 'ColumnB']） ' – EdChum
" a1 = ..の前にその行を追加しました。 。 "ステートメントが動作しませんでした... –