データフレームをディスクにダンプし、ダンプから同じデータフレームを再作成できる一対のRコマンドを探しています。Rでデータフレームをエクスポートし、タイプを保存します
私はwrite.tableは、エクスポート/インポートのための事実上のですが、それは、列の種類が保持されませんので、それは次の例では失敗したとします
df = data.frame('foo' = 'bar')
df$foo = as.character(df$foo)
typeof(df$foo)
# = "character"
write.table(df,'~/df.rdata')
df2 = read.table('~/df.rdata')
typeof(df2$foo)
# = "integer"
@TylerRinkerが言ったように、dputとsaveは、おそらく最も適合しています。
...しかしsaveとloadはあなたがsaveに名、保存するオブジェクトのを与え、その後、loadが戻ってそれらの名前にオブジェクトをロードすることで、時には少し不便です。
代替方法はsaveRDSとreadRDSです（名前はちょっと奇妙です）。彼らはもう少し低レベルであり、単一のオブジェクトを保存します。データフレームを作成するときに
df <- data.frame(foo = 'bar', stringsAsFactors=FALSE)
saveRDS(df, file='foo.rds')
df2 <- readRDS('foo.rds')
identical(df, df2)
も...
ありがとうTommy、 'stringsAsFactors'と 'identical'も指摘しています – zoltanctoth
@zoltanctothようこそ。 Btw、 'stringsAsFactors = FALSE'を' read.table'に指定することもできます。 – Tommy
dputとsave(objects, file="foo.RData")を両方の列の型を維持します。保存と資源データオブジェクトは、おそらく賢い選択であり、再ロードすることができます。load("foo.RData")
は機能saveとloadを使用してください。
save(df, file="filename.rdata")
そして再びそれをロードします。
load("filename.rdata")
何（セーブ '程度を
stringsAsFactors=FALSEの使用を注意してください）'と '負荷（） '。簡単に他のプログラムにエクスポートすることはできませんが、R言語に戻して読んでいるのであれば、おそらく多くの意味があります。 – Chase