Numpy.splitはオーバーラップ行列ですか？

Question

numpy.splitを使用すると、numpy.ndarrayを重複する部分で分割することはできますか？

例：形状のnumpy.ndarray（3,3）を考えると

と私はndarrayにそれを分割したい、形状の（1,1）

numpy.split((3,3),(1,1)) = [(1,1),(1,1),(1,1)] 

しかし、どのような場合によります私はshape（3,2）のnumpy.ndarraysを必要としました。これは、numpy.ndarraysをオーバーラップさせて長さ2のリストを生成できますか？など

：

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Answer 1

私はあなたが見たいものを正確にわからないが、これは、あなたの質問に答えるかもしれない：入力して

：興味深いことに

> arr = np.arange(9, dtype='int64').reshape((3, 3)) 

array([[0, 1, 2], 
     [3, 4, 5], 
     [6, 7, 8]]) 


> np.lib.index_tricks.as_strided(arr, (2, 2, 2, 2), (24, 8, 24, 8), True) 

array([[[[0, 1], 
     [3, 4]], 
     [[1, 2], 
     [4, 5]]], 
     [[[3, 4], 
     [6, 7]], 
     [[4, 5], 
     [7, 8]]]]) 

を、ここにはデータのコピーはありません。 as_stridedの値は、8バイト値と3x3入力に対してのみ正確であることに注意してください。入力の既存の形状/ストライドからそれらを得ることができます。