私は両方を検索しました。これのために& Google。多くの回答がありますが、実際の問題を解決するのに役立つものを見つけることはできません。私はです。オブジェクトが見つかりません。エラー
は、ここに私のコードです:
library(RNeo4j)
library(tidyverse)
library(stringr)
library(MASS)
### uncomment the next 2 lines to reconnect to server & re-query the database
# setwd("~/Desktop/Dashrock/Neo4j")
# source("N4j_connect_query.R")
df <- naics_jll %>%
group_by(m.mkt,c1.name) %>%
summarize(n1_4_pct =sum(n.n1_4)/sum(n.est),
n5_9_pct =sum(n.n5_9)/sum(n.est),
n10_19_pct =sum(n.n10_19)/sum(n.est),
n20_49_pct =sum(n.n20_49)/sum(n.est),
n50_99_pct =sum(n.n50_99)/sum(n.est),
n100_249_pct =sum(n.n100_249)/sum(n.est),
n250_499_pct =sum(n.n250_499)/sum(n.est),
n500_999_pct =sum(n.n500_999)/sum(n.est),
n1000_pct =sum(n.n1000)/sum(n.est),
n1000_1_pct =sum(n.n1000_1)/sum(n.est),
n1000_2_pct =sum(n.n1000_2)/sum(n.est),
n1000_3_pct =sum(n.n1000_3)/sum(n.est),
n1000_4_pct =sum(n.n1000_4)/sum(n.est),
ap = sum(n.ap),
emp = sum(n.emp),
num_firms = sum(n.est))
g <- ggplot(df)
g +
geom_point(aes(x=c1.name, y=n100_249_pct, color = factor(m.mkt)), na.rm = TRUE) +
facet_grid(. ~ m.mkt) +
labs(x = "Industry Code (NAICS)", y = "Btwn 100-249 Employees (as % of All Companies)", title = "Company Profiles") +
theme(axis.text.x = element_text(angle=90, hjust = .5, vjust=.5, size=5))
これだけで正常に動作します。出力は次のとおりです。
問題は、私は(私が本当に欲しいものです)geom_point
からgeom_bar
に変更したときに、私はこのエラーの異なるバージョンを取得するには、次のとおりです。
Error in factor(n100_249_pct) : object 'n100_249_pct' not found
何が悪いです?
[再現可能な例](http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example)を提供するデータやコードを含めることができますか? )?また...ちょうど推測... 'geom_bar(stat =" identity ")' ...を試してみましたか? –
ありがとうございます! stat = "identity"固定しました。 – Steve