RunTimeWarningエラーをコードから削除するには？

Question

回帰コードを最下部に実行すると、私はRuntimeWarningのままです。私はそれらを修正する方法がわかりません。それにnanという値があるので、attencoefのリストになると思います。助言がありますか？

C:\Users\MTM User\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\_stats_mstats_common.py:106: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars 
    slope = r_num/ssxm 
C:\Users\MTM User\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\_stats_mstats_common.py:116: RuntimeWarning: invalid value encountered in sqrt 
    t = r * np.sqrt(df/((1.0 - r + TINY)*(1.0 + r + TINY))) 
C:\Users\MTM User\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\_distn_infrastructure.py:879: RuntimeWarning: invalid value encountered in greater 
    return (self.a < x) & (x < self.b) 
C:\Users\MTM User\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\_distn_infrastructure.py:879: RuntimeWarning: invalid value encountered in less 
    return (self.a < x) & (x < self.b) 
C:\Users\MTM User\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\_distn_infrastructure.py:1818: RuntimeWarning: invalid value encountered in less_equal 
    cond2 = cond0 & (x <= self.a) 
C:\Users\MTM User\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\_stats_mstats_common.py:118: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars 
    sterrest = np.sqrt((1 - r**2) * ssym/ssxm/df) 

コード：

for depthvalues in split_depth.values(): # only takes the values (separated lists), removes keys 

    # takes into account the number of yows 
    count+=1 

    depthlst = depthvalues 
    depthfirst = depthlst[0] #find my first depth or deepest depth 
    depthlast = depthlst[-1] # find my last depth, or shallowest 

    depthfirst_index = depth.index(depthfirst) #finds the index of my deepest depth for this segment in the filtered lists 
    depthlast_index = depth.index(depthlast) #finds the index of my shallowest depth for this segment in the filtered lists 

    irradlst = irrad[depthfirst_index:depthlast_index+1] 

    irrad_first = irradlst[0] #finds the corresponding irradiance 
    irrad_last = irradlst[-1] 
    irrad_last = float(irrad_last) 

    irradlst = np.array(irradlst).astype(np.float) 
    depthlst = np.array(depthlst).astype(np.float) 

    attencoef = [np.log(i/irrad_last) for i in irradlst] 

    #whenever I use this line of code(below) I get a bunch of errors 
    regress = linregress(attencoef,depthlst) 

Answer 1

をあなたがして警告をフィルタリングする必要があります。

import warnings 
warnings.filterwarnings("ignore", category=RuntimeWarning) 

categoryはのタイプです

これらは私が取得していますエラーですあなたが沈黙したいと警告する。