ゼロを除くローリングウィンドウの中央値

Question

次のシリーズのローリングメジアンを見つけようとすると、NaNのリストが表示されます。

Iが使用：

b = a[a!=0].rolling(100).median() 

=実際のデータ系列（データフレーム）を。私は[！= 0]は私に、次のシリーズを与える中央

ローリング中央

B =を見つけたときに除外したい、それにゼロの束を持っています。

2017-10-05 NaN 2017-10-06 -0.001074 2017-10-09 -0.001804 2017-10-10 NaN 2017-10-11 NaN 2017-10-12 -0.001687 2017-10-13 NaN 2017-10-16 NaN 2017-10-17 NaN 2017-10-18 NaN 2017-10-19 NaN 2017-10-20 NaN 2017-10-23 -0.003972 2017-10-24 NaN 2017-10-25 -0.004663 2017-10-26 NaN 2017-10-27 NaN 2017-10-30 -0.003192 2017-10-31 NaN 2017-11-01 NaN 2017-11-02 NaN 2017-11-03 NaN t2017-11-06 NaN 2017-11-07 -0.000189 2017-11-08 NaN 2017-11-09 -0.003762 2017-11-10 -0.000898 2017-11-13 NaN 2017-11-14 -0.002310

出力はNaNをのリストだけです。

何が間違っていますか？ ありがとうございます！

Answer 1

パンダのバグのようです。

これを試してください：あなたがインデックス作成を行うにしようとした場合

a[a!=0].rolling(window=100, center=False, min_periods=1).median() 

Answer 2

をDATAFRAMEしていないシリーズですので、あなたはNaNを取得します。あなたがそれをスライスした場合

このシリーズ

s = pd.Series(np.random.randint(0,10, 20), index = pd.date_range(start = '01/01/2017', periods = 20)) 

考えてみて、ゼロが

s[s!=0] 

を落としている。しかしデータフレームのために、同じコードは、NaNをご紹介します。

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10, 20), index = pd.date_range(start = '01/01/2017', periods = 20)) 

そうで開始するA` `に何

df[df[0] != 0] #df[0] being the column