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カラムの中央値を計算しようとしています。私はこの質問と答えは私が必要な正確な答えであるパンダグループの中央値を計算する
Pandas: Calculate Median of Group over Columns
で非常に明確な例を見つけました。私は自分の
import pandas
import numpy
data_3 = [2,3,4,5,4,2]
data_4 = [0,1,2,3,4,2]
df = pandas.DataFrame({'COL1': ['A','A','A','A','B','B'],
'COL2': ['AA','AA','BB','BB','BB','BB'],
'COL3': data_3,
'COL4': data_4})
m = df.groupby(['COL1', 'COL2'])[['COL3','COL4']].apply(numpy.median)
の詳細を介して動作するために掲示正確な例を作成し、私は列の上に、グループの中央値を計算しようとしたとき、私はまったく同じコードを実行すると、私はエラー
TypeError: Series.name must be a hashable type
に遭遇します中央値を異なる統計値（平均値、最小値、最大値、標準偏差）で置き換えた唯一の違いがあり、すべて正常に機能します。
私はこのエラーの原因と、実際に計算する必要がある中央値のみが発生する理由を理解していません。ここにあなたの助けを事前に
おかげで、
ボブ
は、完全なエラーメッセージです。私はおそらくタプルであるにもかかわらず、どういうわけか、この段階でのシリーズ名は非ハッシュ可能として解釈されている
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TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-af0ef7da3347> in <module>()
----> 1 m = df.groupby(['COL1', 'COL2'])[['COL3','COL4']].apply(numpy.median)
/Applications/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/groupby.py in apply(self, func, *args, **kwargs)
649 # ignore SettingWithCopy here in case the user mutates
650 with option_context('mode.chained_assignment', None):
--> 651 return self._python_apply_general(f)
652
653 def _python_apply_general(self, f):
/Applications/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/groupby.py in _python_apply_general(self, f)
658 keys,
659 values,
--> 660 not_indexed_same=mutated or self.mutated)
661
662 def _iterate_slices(self):
/Applications/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/groupby.py in _wrap_applied_output(self, keys, values, not_indexed_same)
3373 coerce = True if any([isinstance(x, Timestamp)
3374 for x in values]) else False
-> 3375 return (Series(values, index=key_index, name=self.name)
3376 ._convert(datetime=True,
3377 coerce=coerce))
/Applications/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/series.py in __init__(self, data, index, dtype, name, copy, fastpath)
231 generic.NDFrame.__init__(self, data, fastpath=True)
232
--> 233 self.name = name
234 self._set_axis(0, index, fastpath=True)
235
/Applications/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py in __setattr__(self, name, value)
2692 object.__setattr__(self, name, value)
2693 elif name in self._metadata:
-> 2694 object.__setattr__(self, name, value)
2695 else:
2696 try:
/Applications/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/series.py in name(self, value)
307 def name(self, value):
308 if value is not None and not com.is_hashable(value):
--> 309 raise TypeError('Series.name must be a hashable type')
310 object.__setattr__(self, '_name', value)
311
TypeError: Series.name must be a hashable type
あなたは偶数の値を持っていますか？ – CodeCupboard