pythonでsklearnのtf-idfのスコア行列を出力するには

Question

私はsklearnを使ってtf-idfの値を次のように求めています。

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer 
myvocabulary = ['life', 'learning'] 
corpus = {1: "The game of life is a game of everlasting learning", 2: "The unexamined life is not worth living", 3: "Never stop learning"} 
tfidf = TfidfVectorizer(vocabulary = myvocabulary, ngram_range = (1,3)) 
tfs = tfidf.fit_transform(corpus.values()) 

ここで、計算されたtf-idfスコアを次のように表示します。

次のようにしてみました。

idf = tfidf.idf_ 
dic = dict(zip(tfidf.get_feature_names(), idf)) 
print(dic) 

ただし、次のように出力されます。

{'life': 1.2876820724517808, 'learning': 1.2876820724517808} 

私を助けてください。

Answer 1

おかげで、私はthis question

feature_names = tfidf.get_feature_names() 
corpus_index = [n for n in corpus] 
import pandas as pd 
df = pd.DataFrame(tfs.T.todense(), index=feature_names, columns=corpus_index) 
print(df) 

Answer 2

から答えを見つけることができσηγために、質問者が提供する回答は、私は1つの調整をしたいと思い、権利です。 上記のコードは、マトリックスこの

  feature1  feature2 

いるDoc1

Doc2の

ように見えなければならない

  Doc1  Doc2 

特長1

特長2

を与えます

ので、あなたはそれ

df = pd.DataFrame(tfs.todense(), index=corpus_index, columns=feature_names)