繰り返して、列の値は変更が

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df = pd.DataFrame(data = {'Location': ['ALABAMA', 'Auburn', 'Florence', 'Jacksonville', 'ALASKA', 'Fairbanks'], 'State': ['ALABAMA', np.nan, np.nan, np.nan, 'ALASKA', np.nan]}) 

     Location State 
0  ALABAMA ALABAMA 
1  Auburn  NaN 
2  Florence  NaN 
3 Jacksonville  NaN 
4  ALASKA ALASKA 
5  Fairbanks  NaN

を私が欲しいのは、対応する状態名を「状態」列内のNaN値を交換することです。つまり、変更が発生するまで列の値を繰り返します。これは望ましい出力です：

df_output = pd.DataFrame(data = {'Location': ['ALABAMA', 'Auburn', 'Florence', 'Jacksonville', 'ALASKA', 'Fairbanks'], 'State': ['ALABAMA', 'ALABAMA', 'ALABAMA', 'ALABAMA', 'ALASKA', 'ALASKA']}) 

     Location State 
0  ALABAMA ALABAMA 
1  Auburn ALABAMA 
2  Florence ALABAMA 
3 Jacksonville ALABAMA 
4  ALASKA ALASKA 
5  Fairbanks ALASKA

ご存じですか？

出典

2016-12-27 Antonio Serrano

[最小限で完全であり、検証可能な例]（http://stackoverflow.com/help/mcve）を提供し、データの画像を避けてください。 –

申し訳ありませんが、私は急いでいました。私はすでにそれを変更しました。先端に感謝します。 –

トップデータフレームの画像がすでにある場合は、これは簡単な問題です。

df['State'].fillna(method='ffill')

出典

2016-12-27 13:04:03

繰り返して、列の値は変更が

答えて

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