値に基づいてバーの色を変更してください

Question

私は現在、plotlyを使っていくつかの簡単なグラフをPythonで生成しています。 グラフは、毎時間大きな領域の予測消費エネルギーを表しています。私がしたいことは、そのエリアの予測されるエネルギー消費量が赤色に高く、緑色が低い場合に、個々のバーの色を変えることです。上限値と下限値は毎日計算されるため、一定ではありません。 私はこれをplotlyで行うことはできますか？

Answer 1

面白い仕事のようにプロットして、Pythonを実践しているようです。ここで

は、一部のデータをバックアップ偽造使用plotlyプロットである：

import plotly.plotly as py 
import plotly.graph_objs as go 
import random 
import datetime 

# setup the date series 
# we need day of week (dow) and if it is a weekday (wday) too 
sdate = datetime.datetime.strptime("2016-01-01", '%Y-%m-%d').date() 
edate = datetime.datetime.strptime("2016-02-28", '%Y-%m-%d').date() 
ndays = (edate - sdate).days + 1 
dates = [sdate + datetime.timedelta(days=x) for x in range(ndays)] 
dow = [(x + 5) % 7 for x in range(ndays)] 
wday = [1 if dow[x]<=4 else 0 for x in range(ndays)] 

# now some fake power consumption 
# weekdays will have 150 power consumption on average 
# weekend will have 100 power consumption on average 
# and we add about 20 in random noise to both 
pwval = [90 + wday[x] * 50 + random.randrange(0, 20) for x in range(ndays)] 
# limits - higher limits during the week (150) compared to the weekend (100) 
pwlim = [150 if dow[x] <= 4 else 100 for x in range(ndays)] 

# now the colors 
clrred = 'rgb(222,0,0)' 
clrgrn = 'rgb(0,222,0)' 
clrs = [clrred if pwval[x] >= pwlim[x] else clrgrn for x in range(ndays)] 

# first trace (layer) is our power consumption bar 
trace0 = go.Bar(
    x=dates, 
    y=pwval, 
    name='Power Consumption', 
    marker=dict(color=clrs) 
) 
# second trace is our line showing the power limit 
trace1 = go.Scatter( 
    x=dates, 
    y=pwlim, 
    name='Power Limit', 
    line=dict(
     color=('rgb(0,0,222)'), 
     width=2, 
     dash='dot') 
) 
data = [trace0, trace1] 
layout = go.Layout(title='Power') 
fig = go.Figure(data=data, layout=layout) 
py.iplot(fig, filename='power-limits-1') 

をそして、これは、それは次のようになります。