パンダのデータフレームの選択に複数の条件があります

Question

私は2つの同様のデータフレームを持っています。 df1とdf2は同じ構造である。また、1つの列（policyID）に同じデータがあり、他の列には異なるデータがあり、1つの列にはそれらを分離する必要があることに基づくタイムスタンプが含まれています。 DF1 -

policyID,statecode,county,timestamp 
114455,FL,CLAY COUNTY,2016-12-34 

df2-

policyID,statecode,county,timestamp 
114455,FL,CLAY COUNTY,2015-12-23 

私はDF2のタイムスタンプが高ければDF1のタイムスタンプが高く、DF2からのものである場合DF1からのデータが含まれているDF3を言う新しいデータフレームを作成する必要があります。

Answer 1

私はあなたが sort_valuesで concatが必要だと思う

、firstまたはfirstとの最後の必要性groupby：

print (df1) 
      0 1    2   3 
0 114453 FL CLAY COUNTY 2016-12-23 
1 114455 FL1 CLAY COUNTY1 2016-12-11 
2 114457 FL1 CLAY COUNTY1 2016-12-11 

print (df2) 
     0 1    2   3 
0 114453 FL1 CLAY COUNTY1 2016-12-15 
1 114455 FL1 CLAY COUNTY1 2016-12-15 
2 114457 FL1 CLAY COUNTY1 2016-12-15 

df1.iloc[:,3] = pd.to_datetime(df1.iloc[:,3]) 
df2.iloc[:,3] = pd.to_datetime(df2.iloc[:,3]) 

df3 = pd.concat([df1,df2]) 
df3 = df3.sort_values(df3.columns[3]).groupby(df3.columns[0]).first() 
print (df3) 
      1    2   3 
0         
114453 FL1 CLAY COUNTY1 2016-12-15 
114455 FL1 CLAY COUNTY1 2016-12-11 
114457 FL1 CLAY COUNTY1 2016-12-11 

---

df3 = pd.concat([df1,df2]) 
df4 = df3.sort_values(df3.columns[3]).groupby(df3.columns[0]).last() 
print (df4) 
      1    2   3 
0         
114453 FL CLAY COUNTY 2016-12-23 
114455 FL1 CLAY COUNTY1 2016-12-15 
114457 FL1 CLAY COUNTY1 2016-12-15