パンダのデータフレーム - LIKE「DF」と呼ばれるパンダのデータフレームである条件

Question

で最長の連続した行を見つけ、私は列「A」列の最長の連続した数であるスライスを返すようにしたい

   A 
2015-05-01 True 
2015-05-02 True 
2015-05-03 False 
2015-05-04 False 
2015-05-05 False 
2015-05-06 False 
2015-05-07 True 
2015-05-08 False 
2015-05-09 False 

を次の「False」と読みます。これはできますか？

Answer 1

A列の変更を検出するのにcumsumを使用すると、booleanというようにpythonを集計できます。

# Test data 
df= DataFrame([True, True, False, False, False, False, True, False, False], 
       index=pd.to_datetime(['2015-05-01', '2015-05-02', '2015-05-03', 
            '2015-05-04', '2015-05-05', '2015-05-06', 
            '2015-05-07', '2015-05-08', '2015-05-09']), 
       columns=['A']) 

# We have to ensure that the index is sorted 
df.sort_index(inplace=True) 
# Resetting the index to create a column 
df.reset_index(inplace=True) 

# Grouping by the cumsum and counting the number of dates and getting their min and max 
df = df.groupby(df['A'].cumsum()).agg(
    {'index': ['count', 'min', 'max']}) 

# Removing useless column level 
df.columns = df.columns.droplevel() 

print(df) 
# count  min  max 
# A        
# 1  1 2015-05-01 2015-05-01 
# 2  5 2015-05-02 2015-05-06 
# 3  3 2015-05-07 2015-05-09 

# Getting the max 
df[df['count']==df['count'].max()] 

# count  min  max 
# A        
# 2  5 2015-05-02 2015-05-06