mongodbでコレクション全体の集約パイプライン演算子を適用する方法

Question

私は、コレクション内のすべてのプロパティに対して集計パイプライン演算子を適用する必要があるシナリオがあります。ここで私はどのようにそれを達成しました。

model = { 
     age: Number , 
     risk: Number, 
     retireage: Number, 
     wealth: Number 
    }; 

私は一括して平均を取る必要があります。私が何をしたか

：

$group :{ 
      _id: '', 
      age : {$avg : {$sum: ['$age',value]}}, 
      risk : {$avg : {$sum: ['$risk',value]}}, 
      retireage : {$avg : {$sum: ['$retireage',value]}}, 
      wealth : {$avg : {$sum: ['$wealth',value]}}, 

    } 

は私がコレクション内のすべてのプロパティに対して一度に{$avg: {$sum:'$this'}}を適用することができる方法があります。

Answer 1

あなたはすべての文書の値を蓄積するnullの_id値を指定して、各フィールドの合計を取得するために$sum演算子を使用する必要があります。

Model.aggregate([ 
    { 
     $group : 
     { 
      _id: null, 
      age: { $avg: { $sum: '$age' } }, 
      risk: { $avg: { $sum: '$risk' } }, 
      retireage: { $avg: { $sum: '$retireage' } }, 
      wealth: { $avg: { $sum: '$wealth' } } 
     } 
    } 
]); 

EDITを使用すると、複数のフィールドを持っている場合はグループにあなたがループを使用してクエリを作成することができます。

var fields = ['age', 'risk', 'retireage', 'wealth', ...]; 
    groups = { _id: null }; 

fields.foreach(function (field) { 
    groups[field] = { $avg: { $sum: '$' + field } }; 
}); 

Model.aggregate([ 
    { 
     $group : groups 
    } 
]);