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実際にはmap reduceを使用して計算を行います。 私は計算のための利用可能なパイプライン演算子がないので、集約フレームワークでそれを行うことはできません。MongoDB集約フレームワークを使用したカスタムパイプライン演算子
カスタムパイプライン演算子を記述できますか？事前
A
答えて
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で
おかげで答えが "可能" のあなたの定義に依存します：
1）箱のうち：NO。
MongoDB 2.2では、新しいパイプライン演算子を追加できるエンドユーザ機能はありません。 Aggregation Frameworkとパイプライン演算子は、MapReduce（JavaScriptで実装されています）などの以前の集約オプションよりもパフォーマンスと並行性を向上させるために、C++で実装されています。
2）C++で書き込みたい場合：YES（ただし、簡単なことではありません）。
MongoDBはオープンソースプロジェクトなので、C++コードに乗り込んで追加機能を実装することができます（src/mongo/db/pipeline参照）。 Contributing to the MongoDB projectに関するガイドラインがあり、進行中の開発は非常に活発であることに注意してください。
カスタム関数を書きたい場合は、現時点で最良の選択肢はMapReduceを使用し続けることです。
上記のオプションに関係なく、表示するパイプライン演算子または機能がある場合は、MongoDB Jira SERVER project（コンポーネント：Aggregation Framework）で提案してください。これにより、他の人が機能要求のコメント、監視、投票を行うことができます。機能の実装が終わったら、プルリクエストでJira機能の説明を参照できます。新しい機能リクエストを送信する前に、この機能にalready been suggestedが含まれているかどうかを検索する必要があります。
例えば、既に存在しているよう要求します。
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公式ビルドでカスタムパイプラインアグリゲータを使用する予定があるかどうか知っていますか？ありがとう！ – hotips
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集約フレームワークはC++で拡張性とパフォーマンスが向上するように設計されているため、ユーザー定義のパイプライン演算子はほとんど見当たりません。 Jiraで機能要求に投票した場合、これらは将来のリリースの計画に考慮されます。 Map/Reduceを使用すると、データ集約/操作に使用できる完全なJavaScriptインタープリタを作成できますが、効率とパフォーマンスのトレードオフがあります。 MongoDB集約オプションの比較については、[group（）、$ groupおよびMapReduce]（http://stackoverflow.com/questions/12337319）を参照してください。 – Stennie
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