2
A
答えて
2
theta 0
に関してはderivativeです。
- マーク
theta
Y軸に対応する座標(それがBであるとする)ので、ポイントは、関数J - ドロー接線に属する検索
- (それがAであるとする)、X軸上の座標として(A、B)点でのその関数へ
- この微分は、この接線の傾きです。
誘導体は、コスト関数(J関数)最小化の二つの側面を制御するために使用される:
- 方向 - あなたが一緒に移動すべき方向に傾きの符号を示しますをJを収束させるためのX軸
- 速度 - 勾配の大きさは、どのくらい速く移動すべきかを示します。
4
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私の直感が正しい場合は、グラデーションの方向に少しずつ進んでください。勾配は、すべての偏微分からなるベクトルであり、関数が最も大きくなる方向の点です。 –
多変量微積分で基本を更新してから、勾配のないアルゴリズムを理解しようとします。これ(偏微分)は非常に基本的な演算子です。 –
はい、そうすべきです。情報ありがとうございます。 – Cadilac