MySQL - 100個のカラムを持つ1つの大きなテーブルまたは5個のテーブルに分割してJOIN

Question

私は元々100個のカラムを含んでいた '大きな' MySQLテーブルを持っていて、5個のテーブルに分割してバックアップしましたCodeIgniterアクティブレコード...

パフォーマンスの観点からは、元のテーブルを100列に保つか、分割したままにする方がよいでしょう。

各テーブルには約200行があります。

Answer 1

200 rows？それは何もない。

新しいものが問題のために意味のある方法で列を結合した場合、私はテーブルを分割します。私はnormalizationの目でそれをするだろう。

"良さ"に関する何らかの基準を満たしているか、現在のパフォーマンスが受け入れられないため、あなたはそれらを分割しているように聞こえます。あなたのスキーマによって引き起こされるパフォーマンスの問題を示唆するデータがありますか？そうでない場合は、このアプローチを再考することをおすすめします。

パフォーマンスにどのような影響があるかは誰にも分かりません。クエリを実行すると、より多くのJOINが遅くなる可能性がありますが、ユースケースが何であるかはわかりません。

Answer 2

重要なことは - あなたは（そしてその良いスタイルです！）一時的なデータを含む列を別のテーブルに移動することができます。オプションの列を別のテーブルに移動することができます（これはロジックに依存します）。

データベースを作成する場合、最も重要なことは、各テーブルがいくつかの本質を埋める必要があることです。より多くのテーブルを作成するほうがいいですが、異なるエッセンスを別のテーブルに分けてください。除外は、ソフトウェアを最適化する必要がある場合です。なぜなら、「ストレート」論理ソリューションはゆっくりと機能するからです。

非常に複雑なモデルを扱う場合、単純な関係で単純なブロックに分割する必要があります。これはデータベース設計と同様に機能します。

パフォーマンスに関しては、もちろん、すべてのデータにアクセスするためのジョインとキーを必要としないため、1つのテーブルでパフォーマンスが向上するはずです。関係が少ない - 遅れが少ない。

Answer 3

あなたはすでに変更を加えていますが、今はスキーマのバージョンがより速くなっているかどうかを確認していますか？

（回答が分割テーブルの場合は、何か間違っている）

統合されたテーブルは高速であるだけでなく、必要なコードも少なくて済み、バグが発生しにくいはずです。

データの構造に関する情報は提供していません。

データベース内の200行で、パフォーマンスを気にする必要があります。

Answer 4

あなたが言う概念は、垂直パーティショニングと呼ばれ、パフォーマンスに驚くほどの影響を与える可能性があります。 Mysql.com Performance Postで、彼らは特にこれについて議論します。記事からの抜粋：手動垂直 パーティショニングを行う必要がありますが

、あなたは特定の 状況で実践から に利益をもたらすことができます。たとえば、 というと、通常は を参照する必要はなく、以前に示した テーブルの に定義されているVARCHAR列を使用します。