bokehチュートリアルでエイリアスではなく明示的なインポートが使用されるのはなぜですか？

Question

私はBokehパッケージをチェックしていたので、チュートリアルではfrom bokeh.plotting import figureとfrom numpy import linspaceのような明示的なインポート文を使用していることに気付きました。私は通常、例えばimport numpy as np,import matplotlib.pyplot as pltのようにこれらを避けようとします。名前空間の汚染を避けるのに役立つので、これは良い方法と考えていました。

Bokehがこの慣行から逸脱している、および/またはBokeh輸入に共通のエイリアス（例：import bokeh.plotting as bp）がある理由はありますか？

Answer 1

bokeh.plottingの外にある関数を引き出すことができる多くの異なるサブモジュールがあるため、すべての関数にアクセスするためにインポートできる包括的なパッケージはありません。これを回避する方法の1つは、独自のサブパッケージを別々のファイルに作成して、メインファイルにアクセスしたいすべての機能をインポートすることです。たとえば、あなたがメインのスクリプトと同じディレクトリにあるファイル名my_bokeh.pyを作成することができ、および（例えば）以下の輸入に入れる：

from bokeh.models import Range1d,ResizeTool,HoverTool,ColorBar,LinearColorMapper,BasicTicker,Title,BoxSelectTool 
from bokeh.models.widgets import TextInput 
from bokeh.layouts import row,widgetbox 
from bokeh.embed import components 
from bokeh.models.callbacks import CustomJS 
from bokeh.plotting import figure, show, output_file 

今、あなたのメインのスクリプトでは、このサブをインポートすることができますパッケージ：

import my_bokeh as bpt 
... 
bpt.figure(x_range=bpt.Range1d(0,x-1,bounds='auto'), 
      y_range=bpt.Range1d(0,y-1,bounds='auto'), 
      plot_width=200, plot_height=200) 
... 
p.add_tools(bpt.ResizeTool()) 
... 
bpt.show(p) 

上記のスクリプトに見られるように、あなたはbpt別名の下で各機能にアクセスすることができますし、あなたがきれいにあなたのメインスクリプトでimport文を維持することができます。

Answer 2

ライブラリから個々の名前をインポートすることは、実際には「汚染」ではありません。あなたが避けたいのはfrom somelibrary import *です。インポートする名前がわからないため、名前の衝突がないことを確認できないため、これは異なります。

対照的に、from numpy import linspaceを実行すると、ただ1つの名前linspaceが作成されます。 linspace = 2のような通常の変数を作成することや、def linspaceで独自の関数を定義することと同じです。予期せぬ名前の衝突の危険はありません。これは、ローカルネームスペースで作成している名前を正確に知っているからです。