csvで2つの列をフィルタリングする方法は？

Question

私はcsv（https://ufile.io/y4nr9）を '、'で区切り、 'name'、 'survived'、 'sex'などの列を含んでいます。私は生き残っていない男性のパーセンテージを見つけ出したいと思います。統計。ここまでのコードは

import csv 
reader = csv.reader(open('titanic-new_alphabetized.csv'), delimiter= ',') 
filtered = filter(lambda p: 'male' == p[3], reader) 
dict = [] 

input('press ENTER to exit') 

Answer 1

あなたはそれらをフィルタリングし、Python 3で、このような統計量を計算することができます：

import csv 

total, survived = 0, 0 

with open('titanic-new_alphabetized.csv', newline='') as csvfile: 
    for row in filter(lambda p: 'male'==p[3], csv.reader(csvfile, delimiter= ',')): 
     total += 1 
     if int(row[0]): 
      survived += 1 

print('total: {}, survived: {} ({:.2f}%)'.format(total, survived, 
               survived/total * 100)) 

出力：

total: 577, survived: 109 (18.89%) 

Answer 2

listの構文を使用して作成しています。

あなたは、後で簡単に閉じることができますので、あなたはまた、変数としてファイルを開く必要があるのdict = {}

Answer 3

を使用する必要があります。

またはファイルを開くにはwith ... asを使用してください。

Answer 4

あなたは、これを試す最初の空のリストを削除してからパーセントを取得するためにリストをフィルタリングすることができます

import csv 

reader = csv.reader(open('1.csv'), delimiter=',') 

data = filter(lambda p: p, list(reader)) # remove empty list 
filtered=filter(lambda p: p[0]=='0' and p[3] == 'male', data) 

print(len(filtered)*1.0/len(data)) 

結果

0.525252525253 

Answer 5

あなたのを読むためにcsv.DictReaderを（）を使用することができますcsvをdictのリスト（ここでは列名としてc1、c2 ..と指定していますが、その重要性は確かにありません）。その手で、あなたが日付を反復処理し、男性のエントリをチェックして、リストmen

に生存日付を取得するには、リストの内包表記を使用することができます今、あなたは生き残るdidntの男性の平均を見つけることができると

（仮定'0' は生きているのために死んだと '1' の意味）

import csv 
with open('names.csv') as file: 
    reader = csv.DictReader(file, delimiter= ',',fieldnames=['c1','c2','c3','c4','c5','c6','c7']) 
    #print reader # [{'c3': 'Abbing, Mr. Anthony', 'c2': '3', 'c1': '0', 'c7': '7.55', 'c6': 'C.A. 5547', 'c5': '42', 'c4': 'male'}, {'c3': '', 'c2': '', 'c1': '', 'c7': '', 'c6': '', 'c5': '', 'c4': ''}, {'c3': 'Abbott, Mr. Rossmore Edward', 'c2': '3', 'c1': '0', 'c7': '20.25', 'c6': 'C.A. 2673', 'c5': '16', 'c4': 'male'}...] 
    men = [each['c1'] for each in reader if each['c4']=='male'] 
    #print men #['0', '0', '0', '0', '1'...] 
    print men.count('0')*100/len(men) 
input('press ENTER to exit')