私はHow can I implement a recursive neural network in TensorFlow?で行われたように、Tensorflowで再帰的ニューラルネットワークを実装することに興味があります。Tensorflowのtf.while_loopは、並列実行時に依存関係を自動的に取得しますか?
しかし、彼の実装では、tf.while_loop
のというステートメントは1に固定されていました。これは遅すぎるかもしれないと恐れています。私がテンソルフローにフィードするツリーには、互いに依存しない部分があるので、私はparallel_iterations
をより高い値に設定できることを願っています。しかし、テンソルフローへの入力としてツリーに依存する依存関係があることは避けられず、より高い値に設定すると依存関係プロパティが破損する恐れがあります。
私の質問は、Tensorflowのtf.while_loop
が自動的に依存関係を自動的に取得していて、互いに依存していない配置で平行四辺形を使用するだけでしたか? 「正しいプログラムで
、任意の parallel_iterations> 0
ために同じ結果を返す必要がありますWHILE_LOOPしかし、私は、彼らが何を意味わからない:
tensorflowのドキュメントには、次のように述べてい正しいプログラム "を選択します。
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