イメージツールを使用してMATLABを使用して3Dストロス画像を作成する方法は？

Question

MATLABを使用して2D画像から3D立体画像を作成するにはどうすればよいですか？

Answer 1

私はあなたの質問を誤解しています（人々は既にそれが明らかではないことを指摘しています）か、3Dビジョンの仕組みを誤解しています。 「3Dガラスを使って2D画像を見る」ことはできません。 3D視覚は、左画像および右画像の2つの異なる画像をそれぞれ左眼および右眼に提供することによって達成される。基本的なレベルでは、MATLABには何も関係ありません。

わかりやすくまとまった質問がなければ、できるだけthisのようなものが必要だと思うのです。あなたは1つの2D画像を持っていますが、まだ「3D画像フォーマットを見たい」と思っています。その場合、あなたは何とか2枚の新しい画像にその単一の画像を分割する必要があります。

1. 左画像を左目用の
2. 右画像を右目これは簡単ではありません

ため。一般に、2D画像の各ピクセルのinferring the depthから開始します。深度情報を「推測」しているので、2つの新しい画像は3Dシーンを完全に表現することはできません。

次に、その奥行き情報を使用して画像をレイヤーに分割します。それは本質的に子どもの本からポップアップの切り欠きのようになります。

以上の層は、あなたが思い付くことができ、より正確なあなたの奥行き推定は、より現実的なあなたの3D表現が可能になります。

最後に、レイヤーされた表現を、2つの異なる位置（左目用と右目用）から2Dに投影します。これにより、必要な2つの異なるイメージが得られます。

EDITあなたは、一般的にanaglyph imageとして知られているものの簡素化作成方法を説明するためにリンクされ

二video。 3Dレッドシアンのメガネが必要です。ではなく、で、ほとんどの3D劇場で使用されている偏光メガネです。私がをで簡略化したと言う理由は、前景と背景を区別しないからです。

フォアグラウンドをバックグラウンドから分離してフォアグラウンドにのみ適用します。これは、通常、背景が無限の深さを持ち、モノラルからステレオビジョンに移行するときに変化しないためです。ピアノの場合、すべてが多かれ少なかれフォアグラウンドなので、アプローチは機能します。ビデオで説明

アルゴリズムは次のとおりです。二つの画像、im1とim2と

• スタート。それらは同一です
• im1の緑と青のチャネルをゼロに設定します。これで赤のイメージが作成されます
• im2の赤のチャネルをゼロに設定します。これにより、シアンの画像が作成されます。
• im1が左側にあり、右側にim2があるように、指定された量だけ（対象の深度に応じて）2つの画像をオフセットします。 3Dレッドシアンのメガネは左側が赤、右側がシアンなので、この注文を正しく取得する必要があります。
• シフトされた2つの画像を要素ごとに加算します。チャネルが飽和しないことに注意してください。

は、ここで私が書いたいくつかのPython/OpenCVのコードです：

import cv 
SHIFT=8 

if __name__ == '__main__': 
    import sys 
    _, fname = sys.argv 
    im = cv.LoadImage(fname) 

    size = cv.GetSize(im) 
    width, height = size 
    left = cv.CreateImage(size, im.depth, im.nChannels) 
    right = cv.CreateImage(size, im.depth, im.nChannels) 
    anaglyph = cv.CreateImage((width - SHIFT, height), im.depth, im.nChannels) 

    # 
    # This would be easier if we had COI support for cv.Set, but it doesn't 
    # work that way. 
    # OpenCV uses BGR order (even if input image is greyscale): 
    # http://www.cs.iit.edu/~agam/cs512/lect-notes/opencv-intro/opencv-intro.html 
    # red goes on the left, cyan on the right: 
    # http://en.wikipedia.org/wiki/Anaglyph_image 
    # 
    b = cv.CreateImage(size, im.depth, 1) 
    g = cv.CreateImage(size, im.depth, 1) 
    r = cv.CreateImage(size, im.depth, 1) 
    cv.Split(im, b, g, r, None) 

    zeros = cv.CreateImage(size, r.depth, 1) 
    cv.Merge(zeros, zeros, r, None, left) 
    cv.Merge(b, g, zeros, None, right) 

    # 
    # cvRect is (x, y, width, height) and it MUST be a tuple, not a list 
    # 
    cv.SetImageROI(left, (SHIFT, 0, width - SHIFT, height)) 
    cv.SetImageROI(right, (0,  0, width - SHIFT, height)) 
    cv.Add(left, right, anaglyph, None) 

    cv.SaveImage('anaglyph.jpeg', anaglyph) 

ここで同様の画像が動画で使われているものにです：

ここでは出力です：

残念ながら、私は3D赤色シアンのメガネを持っていないので、これが動作することを確認できません。しかし、それは少なくとも理論的にはそうすべきだと思われる。もし私が間違いをしたら、誰かが私を訂正するかもしれない。

Answer 2

これは、わずかに異なる視点から2つの画像を撮影した場合、はるかに簡単です。 2つの画像を整流することでステレオアナグリフを作成できます。関連する機能は、Computer Vision System ToolboxのestimateUncalibratedRectifiationとstereoAnaglyphです。 Uncalibrated Stereo Image Rectificationの例を参照してください。

また、Stereo Camera Calibrator appを使用してカメラを調整してからrecifyStereoImages機能を使用することもできます。 Stereo Calibration and Scene Reconstructionを参照してください。