PythonのDataFrameインデックス値を条件付き引数に置き換える

Question

申し訳ありませんが、NOOBはここにあります！ DataFrameのインデックス列の一部の文字列値を置換しようとしています。インデックスは国名であり、「英国と北アイルランド」のようなものを「英国」に置き換える必要があります。

は、データフレームは以下のようになります。私は試してみました

data = ['12','13','14', '15'] 
df = pd.DataFrame(data, index = ['Republic of Korea','United States of America20', 'United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland19','China, Hong Kong Special Administrative Region'],columns=['Country']) 

：私は確かにその非常に簡単だし、それを実行する方法のために広範囲に検索しました

d={"Republic of Korea": "South Korea", 
    "United States of America20": "United States", 
    "United Kingdom of Great Britain and Northern Ireland19": "United Kingdom", 
    "China, Hong Kong Special Administrative Region": "Hong Kong"} 
df.index = df.index.str.replace(d) 

。 replaceが位置引数を欠いているというエラーメッセージを取得するだけです。

Answer 1

が機能rename使用されている：私にとって

df = df.rename(d) 
print (df) 
       Country 
South Korea   12 
United States  13 
United Kingdom  14 
Hong Kong   15 

をタイミングが実質的に同じです。

df = pd.concat([df] * 100000) 

In [11]: %timeit df.rename(d) 
10 loops, best of 3: 75.7 ms per loop 

In [12]: %timeit pd.Series(df.index).replace(d) 
10 loops, best of 3: 71.8 ms per loop 

In [13]: %timeit pd.Series(df.index.values).replace(d) 
10 loops, best of 3: 75.3 ms per loop 

Answer 2

あなたはシリーズを初期化し、pd.Series.replaceを呼び出すことができます。私はdf.index.valuesを使用して、よりスピードを絞り出すことができ

df 
                Country 
Republic of Korea          12 
United States of America20        13 
United Kingdom of Great Britain and Northern Ir...  14 
China, Hong Kong Special Administrative Region   15 


df.index = pd.Series(df.index).replace(d) 
df 

       Country 
South Korea   12 
United States  13 
United Kingdom  14 
Hong Kong   15 

---

タイミング

df = pd.concat([df] * 100000) 

%timeit df.rename(d) 
10 loops, best of 3: 116 ms per loop 

%timeit pd.Series(df.index).replace(d) 
10 loops, best of 3: 96.7 ms per loop 

：

%timeit pd.Series(df.index.values).replace(d) 
10 loops, best of 3: 88 ms per loop 

タイミングはお使いのマシンによって異なりますので、どの方法を使用するかを決める前に独自のテストを行ってください。 indexまたはcolumnsでreplaceの値のパンダで