パンダの条件付き置換

Question

私は数年にわたるデータフレームを持っており、ある時点で彼らは民族性のコードを変更しました。したがって、同じデータフレーム内の別の列である、年に条件付き値を再コード化する必要があります。例1 3 4など、2〜3、3の場合：

old = [1, 2, 3, 4, 5, 91] 
new = [3, 3, 4, 2, 1, 6] 

、これは、同じ列（民族性）で年間、他の年1996 2001までの値を行われなければなりません変更しないでください。あまりにも多くの非効率的なループを回避することを望んで、私は試みました：しかし、データフレームの元の値は変更されませんでした。 replaceメソッド自体は新しい値を正しく置き換えて返しましたが、inplaceオプションは条件を適用するときに元のデータフレームに影響しないようです。これは経験豊かなパンダのユーザーには明らかですが、確かにすべてのsingel要素をループするのではなく、これを行う簡単な方法が必要ですか？

編集（×2）：彼女はまた、（と「：配列が安全に必要な型にキャストすることはできません例外TypeError」「代替品の長さは、一連の長さと等しくなければなりません」）：動作しませんでした別のアプローチの一例である

oldNewMap = {1:2, 2:3} 
df2 = DataFrame({"year":[2000,2000,2000,2001,2001,2001],"ethnicity":[1,2,1,2,3,1]}) 
df2['ethnicity'][df2.year==2000] = df2['ethnicity'][df2.year==2000].map(oldNewMap) 

編集：他のコンピュータで正常に動作するため、インストール/バージョン固有の問題があるようです。

Answer 1

ちょうどそれを別の方法を行うために単純なことがあります

oldNewMap = {1: 3, 2: 3, 3: 4, 4: 2, 5: 1, 91: 6} 
df['ethnicity'][df.year==year] = df['ethnicity'][df.year==year].map(oldNewMap)