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テンソルフローにビルトインの早期停止機能がありますか?私はtf.Estimatorによって提供されたフックをチェックし、何も見つけられません。あるいは自分で実装する必要がありますか?テンソルフロー推定器で停止するビルトインサポート
テンソルフローにビルトインの早期停止機能がありますか?私はtf.Estimatorによって提供されたフックをチェックし、何も見つけられません。あるいは自分で実装する必要がありますか?テンソルフロー推定器で停止するビルトインサポート
@Maxime、 実験がうまくいきました!あなたが答えに興味がある場合は、ここに私のコードの一部です。 contribには機能があるため、安定していない可能性があります。
config = tf.contrib.learn.RunConfig(model_dir=FLAGS.train_dir)
# config = config.replace(sess_config=sess_config)
tf.logging.set_verbosity(logging.INFO)
validation_monitor = monitors.ValidationMonitor(
input_fn=functools.partial(input_fn, subset="evaluation"),
eval_steps=128,
every_n_steps=101,
early_stopping_metric="accuracy",
early_stopping_rounds = 1000
)
run_monitors = [validation_monitor]
tf.contrib.learn.learn_runner.run(
get_experiment_fn(train_input_fn=functools.partial(input_fn,subset="training"),
eval_input_fn=functools.partial(input_fn,subset="evaluation"),
train_steps=FLAGS.train_steps,
eval_steps=100,
train_hooks=run_monitors,
model_fn=model_fn_cnn
),
run_config = config
)
おそらく[実験](https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/learn/Experiment)では可能でしょうか。少なくとも、別々の検証セットで定期的な評価を実行できます。 –
私は実験を見ました。 mybe私はmonitor:tf.contrib.learn.monitors.ValidationMonitorを実験に渡すことができます。私はそれを試し、結果を後で更新するつもりです。 –