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私は現在、EC2小規模インスタンスサーバーにDjango w/Django-Rest-Frameworkをデプロイして、いくつかのAndroidアプリケーション用のAPIセットを提供しています。Django Rest Framework/Djangoパフォーマンスの問題
問題は、私がプロファイルしなければならない重大なパフォーマンス上の問題に直面していることです。 1回のリクエストでほとんどの時間がDRFのコアの中に費やされていることが分かりました。
これは長いポストにして申し訳ありませんが、私は何が起こっているのかについて適切な回答を得るためにすべてを表示しなければならないと思います。私を先に進ませてください：
私の設定はnginx/uwsgiです。ここでは、私は成り上がりを使用してuwsgi実行している方法は次のとおりです。
description "pycms"
start on [2345]
stop on [06]
respawn
# start from virtualenv path
chdir /www/python/apps/pycms/
exec uwsgi -b 25000 --chdir=/www/python/apps/pycms --module=wsgi:application --env DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings --socket=127.0.0.1:8081 --processes=5 --harakiri=20 --max-requests=5000 --vacuum --master --pidfile=/tmp/pycms-master.pid
は、私は、次のAPIを要求すると仮定：
次のルールに一致するhttp://IP_ADDRESS/api/nodes/mostviewed/9/
：
url(r'^nodes/mostviewed/(?P<category>\d+)/$', MostViewedNodesList.as_view(), name='mostviewed-nodes-list'),
ここでは、クラスベースのビューです：
class MostViewedNodesList(generics.ListAPIView):
"""
API endpoint that lists featured nodes
"""
model = ObjectStats
serializer_class = NodeSerializer
permission_classes = (permissions.AllowAny,)
def get_queryset(self):
if(self.kwargs.has_key('category')):
category_id = self.kwargs.get('category')
return ObjectStats.get_most_viewed(category_id)
else:
return []
シリアライザクラス：
class NodeSerializer(serializers.ModelSerializer):
images = ImageSerializer()
favorite = ObjectField(source='is_favorite')
rating = ObjectField(source='get_rating')
meta = ObjectField(source='get_meta')
url = ObjectField(source='get_absolute_url')
channel_title = ObjectField(source='channel_title')
class Meta:
model = Node
fields = ('id', 'title', 'body', 'images', 'parent', 'type', 'rating', 'meta', 'favorite', 'url', 'channel_title')
そして最後にクラスメソッド「get_most_viewed」それは普通のことです、あなたはこのすべてから見ることができるように
@classmethod
def get_most_viewed(cls, category_id):
return list(Node.objects.extra(
where=['objects.id=content_api_objectviewsstats.node_id', 'content_api_objectviewsstats.term_id=%s'],
params=[category_id],
tables=['content_api_objectviewsstats'],
order_by=['-content_api_objectviewsstats.num_views']
).prefetch_related('images', 'objectmeta_set').select_related('parent__parent'))
（私はそれがむしろ管理方法よりもクラスメソッドを使用することが間違っている知っています）指定されたビューにリダイレクトされ、MySQLからデータを取得してから、シリアライズされた結果を返します。通常の処理や複雑な処理から外れるものはありません。
実行：これは、キャッシングなしであることを
ab -c 500 -n 5000 http://IP_HERE/api/nodes/mostviewed/9/
お知らせ。以下は、頻繁に記録されます。テスト中
負荷平均は〜5まで行くと、ここでAB結果だ
HARAKIRI: --- uWSGI worker 5 (pid: 31015) WAS managing request /api/nodes/mostviewed/9/ since Sat Feb 16 13:07:21 2013 ---
DAMN ! worker 2 (pid: 31006) died, killed by signal 9 :(trying respawn ...
Respawned uWSGI worker 2 (new pid: 31040)
Concurrency Level: 500
Time taken for tests: 251.810 seconds
Complete requests: 1969
Failed requests: 1771
(Connect: 0, Receive: 0, Length: 1771, Exceptions: 0)
Write errors: 0
Non-2xx responses: 1967
Total transferred: 702612 bytes
HTML transferred: 396412 bytes
Requests per second: 7.82 [#/sec] (mean)
Time per request: 63943.511 [ms] (mean)
Time per request: 127.887 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate: 2.72 [Kbytes/sec] received
まず、毎秒7つの要求は非常に残念です。タイムアウトエラーによる〜1700件のリクエストが失敗した理由は、ここで直面しているパフォーマンスの遅れによるものです。
完全に正直である。私はキャッシングなしで1秒あたり〜60 - 70要求を期待しています。私はキャッシングがそのプロセスをスピードアップすることを知っていますが、キャッシュの前にこれを解決しようとしている理由がパフォーマンス上の問題を隠しています。
私は、コールスタックを示して要求に教授を追加することにより、ジャンゴ・プロファイリング使用してVMwareのCentOSマシン上でこれをプロファイルする、その後を決めた：？
Instance wide RAM usage
Partition of a set of 373497 objects. Total size = 65340232 bytes.
Index Count % Size % Cumulative % Kind (class/dict of class)
0 2270 1 7609040 12 7609040 12 dict of django.db.models.sql.query.Query
1 19503 5 6263400 10 13872440 21 dict (no owner)
2 63952 17 5739672 9 19612112 30 str
3 51413 14 5090344 8 24702456 38 list
4 58435 16 4991160 8 29693616 45 tuple
5 24518 7 4434112 7 34127728 52 unicode
6 8517 2 2384760 4 36512488 56 dict of django.db.models.base.ModelState
7 2270 1 2378960 4 38891448 60 dict of django.db.models.query.QuerySet
8 2268 1 2376864 4 41268312 63 dict of 0x14d6920
9 6998 2 2088304 3 43356616 66 django.utils.datastructures.SortedDict
<619 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>
CPU Time for this request
663425 function calls (618735 primitive calls) in 2.037 CPU seconds
Ordered by: cumulative time
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 2.037 2.037 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/views/generic/base.py:44(view)
1 0.000 0.000 2.037 2.037 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/views/decorators/csrf.py:76(wrapped_view)
1 0.000 0.000 2.037 2.037 /usr/lib/python2.6/site-packages/rest_framework/views.py:359(dispatch)
1 0.000 0.000 2.036 2.036 /usr/lib/python2.6/site-packages/rest_framework/generics.py:144(get)
1 0.000 0.000 2.036 2.036 /usr/lib/python2.6/site-packages/rest_framework/mixins.py:46(list)
1 0.000 0.000 2.029 2.029 apps/content_api/views.py:504(get_queryset)
1 0.000 0.000 2.029 2.029 apps/objects_stats/models.py:11(get_most_viewed)
23/21 0.000 0.000 2.028 0.097 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/db/models/query.py:92(__iter__)
4/2 0.003 0.001 2.028 1.014 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/db/models/query.py:77(__len__)
1 0.000 0.000 1.645 1.645 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/db/models/query.py:568(_prefetch_related_objects)
1 0.002 0.002 1.645 1.645 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/db/models/query.py:1596(prefetch_related_objects)
2 0.024 0.012 1.643 0.822 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/db/models/query.py:1748(prefetch_one_level)
2288 0.007 0.000 1.156 0.001 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/db/models/manager.py:115(all)
6252 0.019 0.000 0.762 0.000 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/db/models/query.py:231(iterator)
4544 0.025 0.000 0.727 0.000 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/db/models/query.py:870(_clone)
4544 0.109 0.000 0.694 0.000 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/db/models/sql/query.py:235(clone)
2270 0.004 0.000 0.619 0.000 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/db/models/query.py:619(filter)
2270 0.013 0.000 0.615 0.000 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/db/models/query.py:633(_filter_or_exclude)
1144 0.019 0.000 0.581 0.001 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/db/models/fields/related.py:456(get_query_set)
1144 0.019 0.000 0.568 0.000 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/db/models/fields/related.py:560(get_query_set)
55917/18180 0.192 0.000 0.500 0.000 /usr/lib64/python2.6/copy.py:144(deepcopy)
2270 0.003 0.000 0.401 0.000 /usr/lib/python2.6/site-packages/django/db/models/query.py:820(using)
そして、あなたが見ることができるように、ほとんどの時間が費やされているがdjangoビューで& DRFビュー。
ここで何か間違っていると誰かが指摘できますか？なぜリクエストが遅いのですか？Python/Djangoはスケール？私はそれを読んでいますが、何秒間に何回要求/秒を期待するのですか？私がやっているようなレンダリング操作&を読んでいますか？
おかげDRFのメーリングリストで継続しました。実際には、prefetch_relatedがmysqlから約7Mbのデータをロードしているように見えます。問題はhttps://github.com/tomchristie/django-rest-framework/issues/656で説明されています。また、まったく同じ問題についてXavierのコメントを付けてrestframeworkメーリングリストの会話をチェックすることもできます。 – Maverick