特定の色の範囲で画像を正しく表示するには

Question

.pngの画像をマスクとして使用しています。これらのマスクの問題は、それらがほんのわずかの値を含むことである。 12の値のみが0〜11です。私は有用な（私にとっては）方法でそれらを表示することができれば、異なる値を光学的に区別できることを意味します。私はこのアプローチを試してみました

：ちょうど[0255）の値に[0,11]の値を投影し

from PIL import Image 
import numpy as np 
im = Image.open('mask.png') 
im.show() # it all black but different values exist 
len(set(list(im.getdata()))) 
a = 255/np.amax(np.array(im)) 
im = im * a 
im = Image.fromarray(im) 
im.show() 

が、それはあまりにも厄介で非効率に見えます。それは私のイメージの単純な表示のためにあまりにも多くの変換を含んでいます。

また、matplotlib.pyplotのオプションでcolormapを使用するようにしましたが、プロセスで紛失し、値の範囲を指定する方法が見つかりませんでした。

1. 適切PILまたはpillowを使用して、私の画像を表示するオプションはありますか？
2. また、matplotlibを使用して上記の目標を達成するアプローチは何ですか？

データの正確な表現に本当に関心がないことは明らかです。したがって、上記の方法を使用したラウンドアップエラーは問題になりません。

編集：

それは私のイメージは0から小さい値までの範囲で、グレースケールのものであり、それはどんな明確になり場合：[0, N], N << 255。

w, h = 20, 20 
data = np.zeros((h, w)) 
data[5:10, 10:20] = 1 
data[6:10, 0:15] = 2 
data[10:15, 4:15] = 4 
# it's displayed as a black image 
Image.fromarray(data).show() 
# it's displayed as image with distinguishable values 
Image.fromarray(data*255/np.amax(data)).show() 

Answer 1

あなたはimshow()を使用してmatplotlibの中で配列を視覚化し、簡単に色が何を表しているかを示すためにカラーバーを使用することができます：

あなたが変更することができ

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from PIL import Image 

# If not using fake data: 
# im = Image.open('mask.png') 
# data = np.array(im) 

data = np.random.randint(0,12,(6,6)) # random values between 0 and 11 

fig, ax = plt.subplots() 

im = ax.imshow(data) 
plt.colorbar(im, ax=ax) 

plt.show() 

こと（おもちゃの例）のようなもの引数vminおよびvmaxをimshow()：

に設定したカラーバーの範囲（したがってデータの表示）

im = ax.imshow(data, vmin=0, vmax=20)