2017-05-27 1 views
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現在、グループが異分散であるデータセットを分析しています。したがって、私はWelch ANOVAを使用して平均値間の有意差をテストしています。これらの結果は重要なので、私は、ポストホックGames-Howellテストを実行して、どのグループが互いに異なるかを判断したいと考えています。私はuserfriendlyscienceパッケージの一部であるposthocTGH関数を使用しています。これは、APA標準に従ってp値をフォーマットしますが、フォーマットされていない値が何であるかを知りたいと思います。私はこれを是正するためにformatPvalue = FALSE引数を使用しようとしましたが、これは表示されたp値を変更しません。現時点ではRでポストホールドを使用するときにフォーマットされていないp値を取得

コード:

posthoc<-posthocTGH(y=dataset$climb.distance, 
      x=dataset$genotype, 
      method=c("games-howell"), 
      formatPvalue = FALSE) 

答えて

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私が正しくあなたの質問を理解している場合は、次のように、あなたはフォーマットされていないp値を取得することができます:

phoc <- posthocTGH(y=ChickWeight$weight, x=ChickWeight$Diet, method="games-howell") 
(outmtx <- phoc$output$games.howell) 

     diff  ci.lo ci.hi   t  df   p p.adjusted 
2-1 19.971212 0.3575276 39.58490 2.6378339 201.3839 4.420348e-02 0.1768139320 
3-1 40.304545 17.5439718 63.06512 4.5930381 175.9190 4.883308e-05 0.0002929985 
4-1 32.617257 13.4519674 51.78255 4.4086175 203.1602 9.873989e-05 0.0004936994 
3-2 20.333333 -6.2029177 46.86958 1.9829842 229.9425 1.974058e-01 0.5922172720 
4-2 12.646045 -10.9092650 36.20136 1.3891079 235.8785 5.074188e-01 1.0000000000 
4-3 -7.687288 -33.8987923 18.52422 0.7590752 226.1567 8.726938e-01 1.0000000000 

p値のベクトルをすることができ

outmtx$p.adjusted 

[1] 0.1768139320 0.0002929985 0.0004936994 0.5922172720 1.0000000000 1.0000000000 

私はこれがあなたを助けることを望みます。

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