Caffe：トレーニング中に新しいデータを読み込むことはできますか？

Question

データのミニバッチで自分のモデルをオーバーフィットして、自分のモデルが正しいかどうかを確認します。私のデータセットは、lmdb形式です。データ層は、solver.step（）を実行すると自動的に更新されます。どのように私はCaffeで新しいデータを読み込むことからソルバーを避けることができますか？

Answer 1

IはPycaffeインターフェイスでこれを使用する：

オーバーフィットの場合：lmdb_cursor.first（）

Iフラグ（オーバーフィット）を有し、そのセットは、の先頭に戻ってカーソルをリセットし、このメソッドを呼び出すとき各バッチのデータベース。お役に立てれば。