Tensorflowの基本的な追加？

Question

x1 x2の集合に入力してyを出力するプログラムを作りたいと思います。私が見つけることができるすべてのテンソルフローチュートリアルは、画像認識から始まります。誰かが私にPythonでこれを行う方法に関するコードまたはチュートリアルを私に提供して助けてくれますか？前もって感謝します。 edit-私が使用しようとしていたx1 x2の座標は、1、1、yは2、4、6、yは10となります。私はこのプログラムに、学習するデータを提供したいと思います。私はテンソルフローのウェブサイトから学ぶことを試みましたが、私が望んでいたより複雑なようでした。ここで

Answer 1

はあなたが始めるためにスニペットです：

import numpy as np 
import tensorflow as tf 

#a placeholder is like a variable that you can 
#set later 
a = tf.placeholder(tf.float32) 
b = tf.placeholder(tf.float32) 
#build the sum operation 
c = a+b 
#get the tensorflow session 
sess = tf.Session() 

#initialize all variables 
sess.run(tf.initialize_all_variables()) 

#Now you want to sum 2 numbers 
#first set up a dictionary 
#that includes the numbers 
#The key of the dictionary 
#matches the placeholders 
# required for the sum operation 
feed_dict = {a:2.0, b:3.0} 

#now run the sum operation 
ppx = sess.run([c], feed_dict) 

#print the result 
print(ppx) 

Answer 2

まずは、今

import tensorflow as tf 

a=tf.constant(7) 
b=tf.constant(10) 
c = tf.add(a,b) 

私達のテンソルを定義することから始めましょう、我々は2つの定数を追加することができます私たちの簡単なグラフを持っています。グラフを実行するためのセッションを作成するだけです：

simple_session = tf.Session() 
value_of_c = simple_session.run(c) 
print(value_of_c) # 17 
simple_session.close()