2016-11-22 24 views
0

をssize_tの、コードはCに変換するには大きすぎるint型:はOverflowError:Pythonは、私は今日、このエラーに遭遇し

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 

l = [ 
    1, 7, 0, 0, 6, 8, 1, 8, 0, 5, 4, 2, 2, 8, 8, 4, 5, 4, 8, 3, 1, 8, 0, 1, 9, 
    7, 5, 4, 5, 4, 2, 4, 5, 8, 1, 4, 4, 5, 7, 4, 5, 2, 4, 2, 4, 7, 8, 5, 0 
] 

plt.figure(15, figsize=(15, 7)) 
pos = {} 

for i in range(0, len(l)): 
    pos[i] = (i, l[i]) 

X = nx.Graph() 
X.add_nodes_from(pos.keys()) 

for i in range(0, len(l) - 1): 
    X.add_edge(i, i + 1, weight=1, label='I') 

for n1, p in pos.items(): 
    X.node[n1]['pos'] = p 

labeldict = dict(zip(range(0, len(l)), [str(i) for i in l])) 
nx.draw_networkx_nodes(X, pos, node_size=200, node_color='orange') 
nx.draw_networkx_labels(
    X, pos, labels=labeldict, font_size=14, font_family='sans-serif') 
nx.draw_networkx_edges(X, pos, width=1, edge_color='g') 
plt.show() 

しかし、私は、誰かがどのように来る私に言うことができ、befor同様のコードでこのエラーに遭遇することはありませんエラー?

完全なエラーがある:

Exception in Tkinter callback 
Traceback (most recent call last): 
    File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/backends/tkagg.py", line 22, in blit 
    id(data), colormode, id(bbox_array)) 
_tkinter.TclError: invalid command name "PyAggImagePhoto" 

上記の例外の取り扱い時には、別の例外が発生しました:

Traceback (most recent call last): 
    File "/usr/lib/python3.5/tkinter/__init__.py", line 1562, in __call__ 
    return self.func(*args) 
    File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 283, in resize 
    self.show() 
    File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 355, in draw 
    tkagg.blit(self._tkphoto, self.renderer._renderer, colormode=2) 
    File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/backends/tkagg.py", line 26, in blit 
    _tkagg.tkinit(tk.interpaddr(), 1) 
OverflowError: Python int too large to convert to C ssize_t 
+0

コードは私のプログラムから抽出されますが、プログラムはうまく機能します。 – Tom

+0

このコードでは現在、私のエラーが発生していません。いずれにしても、エラーが発生したときに受け取るトレースバックメッセージを投稿してください。 –

+0

トレースバックを追加します。 – Tom

答えて

0

問題がTkAggバックエンドの出をtに思える、私は追加してみてください:

import matplotlib 
matplotlib.use('Qt5Agg') 

import matplotlib.pyplot as plt 

予期せぬすべてが正常に動作しています。

+0

これが私たちが[mcve]をリクエストした理由です。人々がコードを読んで問題を考えるのには時間と労力がかかります。できるだけ多くのことをして、これをやっている人が少なくとも問題を再現するコードを使用していることを確認する必要があります。 – Joel

+0

コードはあなたのために問題を再現しないようだ、あなたは一般的にコードの動作を知っている。多分それはmatplotlibのバグでしょう。 – Tom

関連する問題