テンソルフローオブジェクトのカスタマイズ境界ボックスの太さとラベルのフォントサイズ

Question

実行予測はhttps://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynbです。

• OSプラットフォームおよびディストリビューション（例えば、LinuxのUbuntuの16.04）：

  のLinuxのUbuntu 16.04

が私としてラベルのフォントサイズ&バウンディングボックスの厚さをカスタマイズしたい

ラベルのテキスト& bboxは画像検出では厚すぎます。

Cannot see detections! ありがとうございました！あなた自身でこれを済ませたら、あなたの学んだことを伝えてください！ :)

Answer 1

あなたはコマンドで線の太さのパラメータを変更することにより、バウンディングボックスの太さを変更することができます。vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array（ image_np、 np.squeeze（箱）、 np.squeeze（クラス）.astype（NPを。 INT32）、 np.squeeze（スコア）、真 category_index、 use_normalized_coordinates =、 line_thickness = 8）