csvデータ内のpython3.xで "sumif"を実現する方法

Question

同じパートであっても特定のタイプではない場合は、CSVファイル（これはBOM）に行を追加したい。ここ はそれがより明確にする例です。

LevelName,Type,Amount 
Part_1,a,1 
Part_1,a,1 
Part_1,b,1 
Part_1,c,1 
Part_1,d,1 
Part_1,f,1 
Part_2,a,1 
Part_2,c,1 
Part_2,d,1 
Part_2,a,1 
Part_2,a,1 
Part_2,d,1 
Part_2,d,1 

タイプは「D」である場合ので、私はいくつかアップし、すべての種類のパート内ではなく、する必要があります。 結果は次のようになります。

LevelName,Type,Amount 
Part_1,a,2 
Part_1,b,1 
Part_1,c,1 
Part_1,d,1 
Part_1,f,1 
Part_2,a,3 
Part_2,c,1 
Part_2,d,1 
Part_2,d,1 
Part_2,d,1 

残念ながら私は、任意の外部のlibを使用することはできません。だから、パンダはここではオプションではない。私が得たどのくらいです

：

import csv 
map = {} 
with open('infile.csv', 'rt') as f: 
    reader = csv.reader(f, delimiter = ',') 
    with open('outfile.csv', 'w', newline='') as fout: 
     writer = csv.writer(fout, delimiter=';', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL) 
     writer.writerow(next(reader)) 
     for row in reader: 
      (level, type, count) = row 
      if not type=='d': 

さて、ここで私はちょうど...先に任意のヒントのおかげ を得ることはありません！

Answer 1

import csv 
import os 
cwd = os.getcwd() 

master = {} 
file = csv.DictReader(open(cwd+'\\infile.csv', 'rb'), delimiter=',') 
data = [row for row in file] 

for row in data: 
    master.setdefault(row['LevelName'], {}) 
    if row['Type'] != 'd': 
     master[row['LevelName']].setdefault(row['Type'], 0) 
     master[row['LevelName']][row['Type']] += int(row['Amount']) 

print (master) 

上記soloutionように単純ではありませんが、その辞書の結果を保存することができますが、これはデータ上

を反復処理する方法を示していますまたは私はあなたを想定'LevelName'と 'Type'を連結してコードの行を減らすことができます。それはあなたが何を望むかによって異なります。

for row in data: 
    if row['Type'] != 'd': 
     master.setdefault(row['LevelName'] + row['Type'], 0) 
     master[row['LevelName'] + row['Type']] += int(row['Amount']) 

print (master) 

のような元の形式のものに書き戻すEDIT：

out = open(cwd+'\\outfile.csv', 'wb') 
out.write('LevelName,Type,Amount\n') 
for k,v in master.iteritems(): 
    for z in v: 
     out.write('%s,%s,%s\n' % (k, z, str(v[z]))) 

Answer 2

大変申し訳ありませんが、パンダを使用しています。次に、ファイルを読み込んで、結果をdefaultdictに保存します。

from collections import defaultdict 
grouped = defaultdict(int) 

if not type=='d': 
    grouped[(level, type)] += int(count) 

次にあなたがファイルに