2つ以上の重なり合った画像の上にある交点の交点を見つけようとしています。今、私はこの文書を言及していたとき交点を越えた交点ですが、ユニオンをMATLABの最小領域に置き換えます
iou = area of overlap/area of union
私たちは分母
area of overlap/area of unionarea of overlap/minimum area between the twoはいつですか機能が便利ですか？
最小値は、通常、バウンディングボックスに関して、重複がどれほどあるかを調べたいときに行われます。共用体は、最終計算メジャーで、両方のバウンディングボックスの情報を結合します。最小値を使用するには、比較するソースバウンディングボックスがあり、推定されたバウンディングボックスとソースバウンディングボックスからのオーバーラップがどれくらいであるかを確認する必要があると仮定します。正確さの観点から、最小のものを上限と考えてください。最小のIOU値を2つのボックスの内の最小値に設定した場合、これはソースに対して達成可能な最良のオーバーラップであることを意味します。より大きなバウンディングボックスをソースとして選択すると、分母が増加するため、メジャーは減少します。
ローカライズされたバウンディングボックスの座標がのソースバウンディングボックスから開始される座標がであることがわかっている場合は、最小バージョンが使用されます。その定義を通して考えるならば、固定されたバウンディングボックスと比較することは理にかなっています。
がより良い視点を与えるために、ここであなたが参照リンクからの画像です：私たちはその既に知っているよう
標準IOU式は2つのボックスの労働組合で割って見られています。最小の公式では、bboxBが領域内の2つのボックスのうち小さい方であることを視覚的に見ることができるので、bboxAの重複度はbboxBとなります。ここで、bboxBは見ているソースボックスとみなされます。この値を計算すると、これは精度の上限です。ここでbboxAをソースとして選択すると、類似度は減少します。