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私はquandl.comから財務データセットのメタデータをダウンロードしています。 quandl.comのデータは既に辞書形式です。私はこのデータをquandl.comから取り出し、それをDataFrameに整理してExcelにインポートしたいと考えています。DataFrameの行に辞書の値を設定するにはどうすればよいですか？
これはquandl.comからダウンロードしている金融データセットのリストを含むテキストファイル（ 'Indicator_list.txt'）です。私は、これらのシンボルのそれぞれのメタデータをDataFrameにまとめたいと思っています。
COM/OIL_WTI
BOE/XUDLADS
BOE/XUDLADD
BOE/XUDLB8KL
BOE/XUDLCDS
BOE/XUDLCDD
これは、私はこれは私がquandlmetadata辞書にこれを追加して、電流を使用quandl.com
{'start_date': datetime.date(1975, 1, 2), 'column_names': ['Date', 'Value'], 'limit': None, 'collapse': None, 'order': 'asc', 'end_date': datetime.date(2016, 11, 3), 'transform': None, 'column_index': None, 'frequency': 'daily'}
次からのメタデータの出力である
import quandl
import pandas as pd
#This adjusts the layout in the command
#promt to have columns displayed side by side
pd.set_option('expand_frame_repr', False)
#This "with open" statment opens a text file that
#has the symbols I want to get the metadata on
with open ('Indicator_list.txt') as file_object:
Current_indicators = file_object.read()
tickers = Current_indicators.split('\n')
#quandlmetadata is a blank dictionary that I am
#appending the meatadata to
quandlmetadata={}
#this loops through all the values in
#Indicator_list.txt"
for i in tickers:
#metadata represents one set of metadata
metadata = quandl.Dataset(i).data().meta
を実行していたコードですindicator_list.txtの記号 "i"を使用して、辞書のキーを指定します。
quandlmetadata[i]=(metadata)
これはquandlmetadataの出力
{'BOE/XUDLADS': {'column_names': ['Date', 'Value'], 'end_date': datetime.date(2016, 11, 3), 'transform': None, 'collapse': None, 'order': 'asc', 'start_date': datetime.date(1975, 1, 2), 'limit': None, 'column_index': None, 'frequency': 'daily'}, 'BOE/XUDLCDD': {'column_names': ['Date', 'Value'], 'end_date': datetime.date(2016, 11, 3), 'transform': None, 'collapse': None, 'order': 'asc', 'start_date': datetime.date(1975, 1, 2), 'limit': None, 'column_index': None, 'frequency': 'daily'}, 'BOE/XUDLB8KL': {'column_names': ['Date', 'Value'], 'end_date': datetime.date(2016, 11, 3), 'transform': None, 'collapse': None, 'order': 'asc', 'start_date': datetime.date(2011, 8, 1), 'limit': None, 'column_index': None, 'frequency': 'daily'}, 'COM/OIL_WTI': {'column_names': ['date', 'value'], 'end_date': datetime.date(2016, 11, 4), 'transform': None, 'collapse': None, 'order': 'asc', 'start_date': datetime.date(1983, 3, 30), 'limit': None, 'column_index': None, 'frequency': 'daily'}, 'BOE/XUDLADD': {'column_names': ['Date', 'Value'], 'end_date': datetime.date(2016, 11, 3), 'transform': None, 'collapse': None, 'order': 'asc', 'start_date': datetime.date(1975, 1, 2), 'limit': None, 'column_index': None, 'frequency': 'daily'}, 'BOE/XUDLCDS': {'column_names': ['Date', 'Value'], 'end_date': datetime.date(2016, 11, 3), 'transform': None, 'collapse': None, 'order': 'asc', 'start_date': datetime.date(1975, 1, 2), 'limit': None, 'column_index': None, 'frequency': 'daily'}}
最後に、私はquandlmetadata辞書はデータフレーム（またはより良いだろう、別の方法）になっていたいです
これは最終的なものでコードの一部
df = pd.DataFrame(index = quandlmetadata.keys(),columns =['transform', 'frequency', 'limit', 'end_date', 'collapse', 'column_names','start_date', 'order', 'column_index'] )
df
01の出力 transform frequency limit end_date collapse column_names start_date order column_index
BOE/XUDLB8KL NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BOE/XUDLADS NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BOE/XUDLADD NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BOE/XUDLCDS NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
COM/OIL_WTI NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
BOE/XUDLCDD NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
dfの出力はまさに私が望むものです。 Indicator_list.txtのティッカーが私のインデックスで、列はmetadata.keys（）です。私が働くことができない唯一の事は、DataFrameの行にquandlmetadata辞書値を入力することです。最終目標はこのリストをExcelにインポートできるようにすることです。データフレームを使用せずにこれを行う方法があれば、私はそれに挑戦しています。