ニューラルネットワーク：トレーニングには使用されるが、新しいデータを予測するための特別な機能はありません。

Question

サッカーゲームに勝つ人を予測するためにニューラルネットワークを使いたいと思います。私はいくつかの機能（チームのようなもの、チームの物理的な形状など）と出力を持って、どのチームが勝ったのか（もしかしたら死ぬのか）を知っています。

私のトレーニングでは、チームが得点したゴール数などの機能を追加したいと考えています。問題は、将来のゲームの最終結果を予測する際にこれらの機能を含めることができなくなることです。それを行う方法はありますか？

私はPythonでKerasをライブラリとして簡単に使用してニューラルネットワークを構築しています。

Answer 1

目標の数は出力であり、入力ではありません。たとえば、各チームが得点するゴール数を予測するモデルを構築することができます。

入力として得点を使用した場合、モデルの列車は信じられないほど単純で無駄です他の入力。