スタンフォードNLPパーサーを使用して依存ツリーを取得する方法

Question

次の図のように依存関係ツリーを取得するにはどうすればよいですか。私は純粋なテキストとして依存関係を得ることができ、依存関係の助けを借りて依存グラフを得ることもできます。しかし、ノードとしての単語とエッジとしての依存関係を持つ依存関係ツリーはどうでしょうか？どうもありがとう！

Answer 1

これらのグラフは、もともと& T研究ATから、GraphViz、オープンソースのグラフ描画パッケージを用いて製造されます。 dot/GraphVizでレンダリングできるdot入力言語形式にSemanticGraphを変換するtoDotFormat()をedu.stanford.nlp.trees.semgraph.SemanticGraphに見つけることができます。現在のところ、この機能を提供するコマンドラインツールはありませんが、その方法を使用するとかなり簡単です。

Answer 2

私は現時点で同様のものを扱っています。これは理想的な解決策ではありませんが、参考になるかもしれません。上の答えで述べたように、toDotFormat（）を使用して、ドット言語で解析木を取得します。多くのツール（私はpython-graphを使っています）の一つを使って、このデータを読んで絵として描画します。このリンクの例がありますhttp://code.google.com/p/python-graph/wiki/Example

Answer 3

私もそれが大いに必要でした。オンラインツールがあることを確認することは素晴らしいことです。これを使用します。http://graphs.grevian.org/graphを（ここで述べたように：http://graphs.grevian.org/）は

手順は次のとおりです。

sent = 'What is the step by step guide to invest in share market in india?' 
p = dep_parser.raw_parse(sent) 
for e in p: 
    p = e 
    break 

印刷.to_dot()フォーマットとして：

print(p.to_dot()) 

1. が文を解析します

2. コピー貼り付けhttp://graphs.grevian.org/graphに出力し、Generateボタンを押します。

希望のグラフが表示されます。ここで

Answer 4

はあなたが必要なすべての依存関係（OS Xの）インストール正確に（パイソンで）

を行うだろうかです：

# assuming you have java installed and available in PATH 
# and homebrew installed 

brew install stanford-parser 
brew install graphviz 
pip install nltk 
pip install graphviz 

コード：

import os 
from nltk.parse.stanford import StanfordDependencyParser 
from graphviz import Source 

# make sure nltk can find stanford-parser 
# please check your stanford-parser version from brew output (in my case 3.6.0) 
os.environ['CLASSPATH'] = r'/usr/local/Cellar/stanford-parser/3.6.0/libexec' 

sentence = 'The brown fox is quick and he is jumping over the lazy dog' 

sdp = StanfordDependencyParser() 
result = list(sdp.raw_parse(sentence)) 

dep_tree_dot_repr = [parse for parse in result][0].to_dot() 
source = Source(dep_tree_dot_repr, filename="dep_tree", format="png") 
source.view() 

この結果：

Text Analytics With Pythonを読んだとき、私はこれを使用：あなたは依存ベースの解析についての詳細情報が必要な場合CH3、良い読み取りは、参照してください。