Kerasはtrainとtest/validateの段階でDropとBatchNormを自動的に認識できますか？

Question

私はTensorflowユーザーです。テンソルフローでは、DropとBatchNormを明示的に処理する必要があります。たとえば、テスト/検証フェーズでは、ドロップ率を1に設定し、BatchNormのトレーニングフラグを指定する必要があります。

私の質問は次のとおりです：Kerasはtrainとtest/validate段階でDropとBatchNormを自動的に認識できますか？たとえば、model.predict（）を使用すると、Kerasはtest/validateのpjhaseにあることを知っているので、DropおよびBatchNormを自動的に処理しますか？

B.T.W.、KerasはTensorflowとは対照的に、検証/テストフェーズではドロップアウトのレートを0に設定します。テンソルフローでは、ドロップレートは1に設定されます。

Answer 1

はい、Kerasはすでに学習/テストフェーズを内部的に追跡していますが、学習時にはゼロに設定されているlearning_phaseという内部変数。

keras.backendファンクションlearning_phase()とset_learning_phase(value)であるこの変数は、fully documentedです。