Objectifyのパフォーマンスを分析するにはどうすればよいですか？

Question

Objectifyは、GoogleのデータストアにJavaオブジェクトを格納するGoogleのAPI /サービスです。最初は、私の操作は以前は高速でした（数十ミリ秒）。今、彼らは遅くなっています（400〜600ミリ秒）。また、Objectifyは、1つの操作を複数の操作に変換します。問合せは索引内のエンティティIDを検索してから、いくつかのエンティティをmemcacheおよび他のエンティティからデータ・ストアから取り出します。フィールドには、作成される操作の数に影響を与える注釈があります。パフォーマンスのために何かが間違っている可能性のある場所がたくさんあります。

Objectifyが実際にパフォーマンスを向上させ、請求を減らすためにどのように機能するかについて、どのように洞察することができますか？

私はObjectifyのドキュメントを見て、広範にウェブを検索しました。 Objectifyクエリを診断する方法を見つけることができませんでした。

Answer 1

GAE RPCコールのスタックドライバ分析を見て、カバーの下で何が起こっているのかを見てください。生の操作のリストが表示されます。

実際には、パフォーマンスが悪くなる可能性のある明白でない場所はあまりありません。ハイブリッドクエリ（クエリーをキーオンリークエリに続けてバッチ取得する）は、@Cacheエンティティにのみ適用されます。哲学は簡単です。エンティティをキャッシュするのが効率的であれば、可能な限りキャッシュを使用することはおそらく効率的です。わからない場合は、@Cacheを削除してください。

それ以外の場合、Objectifyは低レベルのEntityオブジェクトをPOJOに変換するだけです。これは合理的に効率的ですが、あなたは確かに病理学的症例を構築することができます。長くて高価なライフサイクルメソッド（@OnLoadと友人）に注意してください。ネストリストのリストなどは、簡単にO（N^3）操作を作成できます。しかし、これらは作成時には明白です。特にRef<?>オブジェクトで@Loadを使用している場合。負荷は無料ではありません。