matplotlibプロット用の大きな色のセット

Question

私は1つのプロットでプロットしたいグラフがたくさんあります。私はmatplotlibの使用を開始しましたし、区別可能な色の多くを生成するための良い方法を見つけることができません:(たぶん、最大でSVとHSV上でサイクリング？

を私は

args=[] 
for i,(x,y) in enumerate(data): 
    args.extend([x,y,hsv(i)]) 
plot(*args) 

のようなものと思っています

任意の提案:)

Answer 1

私はあなたが範囲（0,1）の上に広がっているカラーマップhsv番号を渡すと色がより区別可能になることを除いて、正しい考えを持っていると思う：？

hsv = plt.get_cmap('hsv') 
hsv(float(i)/(len(data)-1)) 

または、numpyの使用：たとえば

colors = hsv(np.linspace(0, 1.0, len(kinds))) 

：

import datetime as DT 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.dates as mdates 
import scipy.interpolate as interpolate 

dates = [DT.date(year, 9, 1) for year in range(2003, 2009)] 
t = list(map(mdates.date2num, dates)) 
jec = (100, 70, 125, 150, 300, 250) 
plt.plot(dates, jec, 'k.', markersize = 20) 
new_t = np.linspace(min(t), max(t), 80) 
new_dates = map(mdates.num2date, new_t) 
kinds = ('cubic', 'quadratic', 'slinear', 'nearest', 'linear', 'zero', 4, 5) 
cmap = plt.get_cmap('jet') 
colors = cmap(np.linspace(0, 1.0, len(kinds))) 
for kind, color in zip(kinds, colors): 
    new_jec = interpolate.interp1d(t, jec, kind=kind)(new_t) 
    plt.plot(new_t, new_jec, '-', label=str(kind), color=color) 
plt.legend(loc = 'best') 
plt.show()