data.frame内のすべての非NA値を選択し、それらを新しい変数にコピーします。

Question

私は大部分がNA値といくつかのデータを持つdata.frameを持っています。これをクリーンアップするには、すべてのNA値を選択してコピーするだけです（NAを含む行や列ではなく、値のみをコピーする必要があります）。これは簡単な作業のように思えましたが、これまでに試した解決策はありませんでした。私は、結果の変数/ファイルに行数をそのまま残したくないのではなく、すべてのNA値を列ごとに個別に削除することを明確にしたいと思います。あたかも個々のリストと私が情報/値を含むすべてのセルを一番上にソートし、下にNAであるすべてのセルをソートする列であるかのように。

ありがとうございます。

更新例：

Col 1 Col 2 Col 3 
Bar  NA  But 
NA  There NA 
Foo  NA  NA 
NA  NA  Not 
NA  NA  NA 
Here NA  NA 
NA Better NA 

望ましい結果：

Col1 Col2 Col3 
Bar There But 
Foo Better Not 
Here 

私はそのまま列を維持する必要がありますが、カラム内のすべての値が上に移動する必要があります。したがって、すべての非NA値を選択して新しいデータフレーム（またはその他のもの）に貼り付けることができれば、同じ量の列が含まれていますが、値はなく、NAはありません。

希望が明確になります。ありがとうございました。

Answer 1

私が正しくあなたを理解していれば、これはあなたが欲しいものを行います。

# sample data 

df = data.frame(a=c(1,NA,2),b=c(NA,NA,4)) 
df2 = lapply(df, function(x) {x[!is.na(x)]}) 
df3 = sapply(df2, '[', seq(max(sapply(df2,length)))) 

入力：リストのリストとして

a b 
1 1 NA 
2 NA NA 
3 2 4 

出力1、：

> df2 
$a 
[1] 1 2 

$b 
[1] 4 

出力2 、データフレームとして：

> df3 
    a b 
[1,] 1 4 
[2,] 2 NA 

希望します。